እንቅስቃሴዎች

አንድ እንቅስቃሴ ሞዴል አንድ ጽሑፍን ይነቃቃል እና ወደ ቁጥር ዝርዝር ይቀይራል፣ ይህ ወደ ቁጥር ዝርዝር ይቀይራል፣ ይህ ወደ ቁጥር ዝርዝር ይቀይራል፣ ይህ ወደ ቁጥር ዝርዝር ይቀይራል፣ ይህ ወደ ቁጥር ዝርዝር ይቀይራል፣ ይህ ወደ ቁጥር ዝርዝር ይቀይራል፣ ይህ ወደ ቁጥር ዝርዝር ይቀይራል፣ ይህ ወደ ቁጥር ዝርዝር ይቀይራል።

ኤምበዲንግስ ሰማንቲክ ፍለጋን ይሞሉ፡ የጥያቄ ቬክተርን ከተደላው ጋር እንዲነጋገር ያደርጋሉ እና በቅርብ የሚገኝ ይመለሳል። እነሱ የማስመልሳል አስተዳደር የማስመልሳል ማምረጥ (RAG) ደረጃ ናቸው። እንዲሁም ተመሳሳይ ውይይቶችን ለመደምሰስ፣ ድግግሞሽ ለመቆጣጠር፣ ተመሳሳይ ምርቶችን ለመጠቆም እና መልእክትን ወደ ትክክለኛው ርዕስ ለመምረጥ ይገለጣሉ።

በብዙ ቋንቋ የተሰራ ኤምበዲንግ ሞዴሎች በፈረንሳይኛ የተጠየቀ ጥያቄ እና በእንግሊዝኛ የተጻፈ ጽሑፍ በተመሳሳይ ማለት በቅርብ እንዲሆኑ ያደርጋሉ፣ ይህም አንድ የእውቀት መሠረት በብዙ ቋንቋ ደንበኞችን እንዲያገለግል ያደርጋል።

ከተለያዩ ሞዴሎች የተገኙ ቬክተሮች አይነጋገሩም፡ እንዲሁም ኤምበዲንግ ሞዴልን በማለው ሁሉም የተደላ ጽሑፎች እንደገና ማስገባት ያስፈልጋል። ኤምበዲንግስ ትርጉምን ይይዛሉ፣ ትክክለኛ እንደሆነ እንደ ዋጋ ክልል ወይም የምርት ማጣሪያ እንደሆነ አይሆኑም፣ እነዚህ የተዋቀሩ መስኮች ወይም ቁልፍ ቃላት ፍለጋ ከጋር አስፈላጊ ናቸው። እና ረጅም ሰነዶች በኤምበዲንግ በፊት ወደ ጽሑፎች ማካፈል ያስፈልጋል፣ ምክንያቱም ለሙሉ መመሪያ አንድ ቬክተር ይዘቱን ያሰብራል።

የኤምበዲንግ ሞዴሎች በቋንቋ ክልል፣ በምንጠን (እና ስለዚህ የማከማቻ ወጪ) እና የተደላ ቦታ ይለያያሉ።

እያንዳንዱ AI SmartTalk ወጪ ለሙሉ እውቀቱ አንድ የኤምበዲንግ ሞዴል ይጠቀማል። አዲሱ ወጪዎች በአውሮፓ የተደላ በርካታ ቋንቋ ሞዴል ነበር እና የOpenAI ኤምበዲንግ ሞዴሎች እንዲሁም ይገኛሉ። ቬክተሮች በPostgreSQL ከpgvector ጋር ይደላሉ እና ከቁልፍ ቃላት እና ትሪግራም ፍለጋ ጋር ይጣመማሉ፣ ስለዚህ የምርት ማጣሪያዎች እና ትክክለኛ ቃላት እንደ ተሳሳተ ጥያቄ በተመጣጣኝ እንዲገኙ ያደርጋሉ።