Giniúint áisiata (RAG)
Sainmhíniú tapa
Is teicníc í giniúint áisiata (RAG) ina ndéanann córas AI pasáistí ábhartha a fháil ar dtús ó fhoinse iontaofa, cosúil le bunachar eolais nó catalóg táirgí, agus ansin tugtar iad do mhúnla teanga ionas go mbeidh a fhreagra bunaithe ar na pasáistí sin seachas ar a chuimhne amháin.
Ar an leathanach seo
Cén fáth a bhfuil RAG ann
Foghlaimíonn múnla teanga ó shnámh seasta téacs. Ní bhíonn a fhios aige faoi do pholasaí tuairisce, do phraghsanna reatha nó an táirge a chuir tú leis ar maidin, agus nuair a iarrtar air ar aon nós, d'fhéadfadh sé freagra plauisíbal ach mícheart a tháirgeadh. Bheadh sé mall agus costasach múnla a ath-thraenáil gach uair a athraíonn do chuid ábhair.
Réitíonn RAG é seo trí eolas a choinneáil lasmuigh den mhúnla. Fanann do chuid ábhair i stór in-inneall atá in ann cuardach a dhéanamh a féidir leat a nuashonrú ag am ar bith; ní iarrtar ar an múnla ach na sleachta ábhartha a léamh agus freagra a chur in iúl. Tuairiscíodh an cur chuige seo ag Lewis agus a chomhghleacaithe ag Facebook AI Research i 2020.
Conas a oibríonn sé, céim ar chéim
Ar dtús, déantar an t-ábhar a ullmhú: scoilteann doiciméid, leathanach gréasáin nó taifid táirgí isteach i bpasáistí, agus déantar gach pasáiste a thiontú ina embedding — liosta uimhreacha a ghabhann a bhrí. Cuireann na embeddings seo i gclár veicteora, go minic in éineacht le clár eochairfhocail clásal.
Nuair a thagann ceist, déantar í a thiontú ar an mbealach céanna agus faightear na pasáistí is gaire, uaireanta i gcomhcheangal le cuardach eochairfhocail nó scagairí cosúil le teanga nó catagóir. Cuireann na pasáistí is fearr isteach i gcur i láthair an mhúnla le treoir chun freagra a thabhairt uathu. Cuireann go leor córais an fhoinse ar ais freisin, ionas gur féidir leis an léitheoir a sheiceáil cá as a tháinig an freagra.
Teorainneacha le fiosrú
Níl RAG ach chomh maith le cad a fhaigheann sé. Má tá an pasáiste ceart ar iarraidh, as dáta nó scoilte go dona, freagraíonn an múnla ó an sleachta mícheart nó téann sé ar ais ar a chuimhne. Ní bhíonn ceisteanna struchtúracha — "an geansaí is saoire atá ar fáil i méid M" — freagrach go maith le cuardach comhoiriúnachta amháin agus teastaíonn scagairí ar shonraí fíor. Agus d'fhéadfadh an múnla fós pasáiste a léamh go mícheart, mar sin ba chóir freagraí ar ábhair íogaire a sheiceáil nó a ardú.
Sin é an fáth a gcuireann córais táirgthe RAG le cuardach struchtúrtha, rialacha nuashonraithe a ath-síncronizes ábhar nuair a athraíonn sé, agus treoracha soiléire a deir nuair nach bhfuil na foinsí ag cur an freagra ar fáil.
RAG i seirbhís do chustaiméirí
Do chabhair tacaíochta nó eagraíocht ríomhthráchtála, is é RAG an rud a ligeann don ghníomhaire freagra a thabhairt ó do FAQ, do pholasaí agus do chatalóg i dteanga an chustaiméara, agus pointe a thabhairt chuig an leathanach a úsáideadh. I AI SmartTalk, tá an t-eolas a freagraíonn cabhair — leathanach gréasáin, doiciméid, iontrálacha FAQ agus táirgí síncrónaithe — á gclárú ar an mbealach seo, agus úsáideann ceisteanna táirgí scagairí ar phraghas, roghanna agus stoc freisin.
Ceisteanna a chuirtear go minic
An bhfuil RAG mar an gcéanna le fine-tuning?
Níl. Athraíonn fine-tuning meáchain an mhúnla trí é a thraenáil ar shamplaí; fágann RAG an múnla mar atá agus tugann sé an t-eolas ceart ag am na ceiste. Is é RAG an rogha níos fearr de ghnáth do fhíricí a athraíonn, cosúil le praghsanna, stoc nó polasaithe.
An stopann RAG hallucinachtaí AI?
Ligeann sé go leor, mar freagraíonn an múnla ó phasáistí fíor, ach ní dhéanann sé iad a bhaint. Teastaíonn cuardach maith, treoir chun admháil nuair atá na foinsí ciúin, agus láimhseáil le duine do chásanna íogaire fós.
Cad é bunachar sonraí veicteora?
Stór a chuireann embeddings i gclár ionas go bhféadfar na pasáistí is gaire i mbrí do cheist a fháil go tapa. Is é an leibhéal cuardaigh ginearálta de chóras RAG é, go minic i gcomhcheangal le cuardach eochairfhocail.
An féidir le RAG oibriú le catalóg táirgí?
Sea, ach teastaíonn níos mó ná cuardach comhoiriúnachta ó tháirgí: ba chóir do chabhair scagadh ar réimsí struchtúrtha cosúil le praghas, méid nó stoc, agus ansin úsáid RAG do thuairiscí agus treoirí ceannaigh.