Prompt Engineering
Schnelldefinitioun
Prompt Engineering ass d'Praxis fir d'Instruktiounen, de Kontext an d'Beispiller ze designen, déi engem Sproochmodell ginn, sou datt et zouverlässeg, nëtzlech Resultater produzéiert. Fir e Supportassistent setzt de Kärprompt seng Roll, Reegelen an Toun.
Auf dëser Säit
Wat geet an e Prompt
E Sproochmodell gesäit nëmmen den Text, deen et kritt. Fir e Clientserviceassistent huet dësen Text normalerweis verschidde Schichten: e Systemprompt, deen beschreift, wien de Assistent ass, wien et déngt an wat et ni maache soll; Referenzmaterial, dat fir d'aktuell Fro recuperéiert gëtt; d'Beschreiwungen vun de Wierker, déi et benotze kann; an d'Gespréich bis elo.
Prompt Engineering ass d'Aarbecht fir dëse Paket kloer a konsequent ze maachen. Vague Instruktiounen (“sinn hëllefräich”) produzéieren vague Verhalen; spezifesch (“wann d'Bestellnummer feelt, froe fir et virum Sich”) produzéieren vorausberechnebar Verhalen.
Techniken, déi funktionéieren
Sei explizit iwwer d'Aufgab, d'Audience an d'erwaart Format. Gitt dem Modell eng Roll an de Kontext, deen e neie Kollege brauch. Wéi eng een oder zwee Beispiller vu gudden Äntwerten wann d'Format wichteg ass. Trenn Instruktiounen vum Daten — an erzielt dem Modell, datt recuperéiert Text Informatioun ass, déi benotzt gëtt, net Uerder, déi gefollegt musse ginn. Fro et, schrittweis iwwer komplex Ufroen ze raisonnéieren; Wei an d'Kolleegen hunn 2022 gewisen, datt dës “Kette-von-Denk” Prompting d'Resultater bei multi-Schritt Problemer verbessert. An seet wat ze maachen wann Informatioun feelt.
Modellprovider verëffentlechen hir eegen Guiden; d'Dokumentatioun vun Anthropic, zum Beispill, recommandéiert kloer an direkt ze sinn, Beispiller ze benotzen an dem Modell Plaz ze ginn fir ze denken.
Gemeinsam Feeler
De meescht gemeinsame Feeler ass de ëmmer méi wuessende Prompt: all schlecht Äntwert féiert zu enger weiderer Regel, bis d'Reegelen sech géigesäiteg widerspriechen an d'Modell keng vun hinnen gutt verfollegt. Wéineg-shot Beispiller, déi Wierd fir Wierd an Äntwerten kopéiert ginn, sinn eng aner Fäll — inklusiv Beispiller, déi op Englesch geschriwwe sinn, wat de Assistent kann drécken fir op Englesch ze äntwerten. Sou ass et och, Fakten, déi sech änneren, wéi Präisser, an de Prompt ze setzen amplaz an enger Wëssenbasis.
E Prompt soll Verhalen beschreiwen. Fakten gehéieren an d'Wëssenbasis an live Daten an d'Wierker.
Prompting ouni Code an AI SmartTalk
An AI SmartTalk gëtt de Systemprompt d'Biografie vum Assistent genannt. Eng guidéiert Form hëlleft et ze schreiwen — Identitéit, Kommunikatiounsstil an Reegelen, mat engem frëndlechen, professionellen, neutralen oder personaliséierte Toun — an déi fréier Versiounen ginn gehal, sou datt eng Ännerung verglichen oder zréckgezunn ka ginn. Entscheedungsregelen an d'Handoff-Politik sinn separat festgeluecht, an integrierten Politiken wéi d'Äntwerten an der Sprooch vum Besucher ginn duerch d'Plattform derbäi.
Froën déi oft gestallt ginn
Ass Prompt Engineering nach néideg mat besseren Modeller?
Wéineg Tricks sinn néideg, awer kloer Instruktiounen sinn nach ëmmer wichteg. Besser Modeller verfollegen gutt Prompts méi treu, wat et nach méi wichteg mécht, datt de Prompt seet wat Dir tatsächlech wëllt.
Wat ass e Systemprompt?
D'Instruktiounen, déi dem Modell virun der Konversatioun ginn: seng Roll, Reegelen, Toun an Grenzen. Benotzer gesin et net, awer et formt all Äntwert.
Wat ass Prompt Injection?
Eng Attack, an där Text, deen vun engem Benotzer geschriwwe gouf oder verstoppt an engem Dokument ass, probéiert de Systemprompt ze iwwerhuelen — zum Beispill “ignoréiert Är Instruktiounen an…”. Et gëtt reduzéiert andeems Instruktiounen vun Daten getrennt ginn, wat d'Fäegkeeten vun de Wierker limitéiert an d'Aktiounen server-seit kontrolléiert.