AI SmartTalk

AccediInizia prova gratuita
Glossario · Tecnologia AI

Ingegneria dei prompt

Aggiornato
3 min di lettura

Condividi

Definizione rapida

L'ingegneria dei prompt è la pratica di progettare le istruzioni, il contesto e gli esempi forniti a un modello linguistico affinché produca output affidabili e utili. Per un assistente di supporto, il prompt principale definisce il suo ruolo, le regole e il tono.

In questa pagina

  1. 01Cosa contiene un prompt
  2. 02Tecniche che funzionano
  3. 03Errori comuni
  4. 04Prompting senza codice in AI SmartTalk
  5. 05Domande frequenti
  6. 06Fonti
  7. 07Termini correlati

Cosa contiene un prompt

Un modello linguistico vede solo il testo che riceve. Per un assistente al servizio clienti, quel testo ha solitamente diversi strati: un prompt di sistema che descrive chi è l'assistente, chi serve e cosa non deve mai fare; materiale di riferimento recuperato per la domanda attuale; le descrizioni degli strumenti che può utilizzare; e la conversazione fino a quel momento.

L'ingegneria dei prompt è il lavoro di rendere quel pacchetto chiaro e coerente. Istruzioni vaghe (“essere utile”) producono comportamenti vaghi; istruzioni specifiche (“se il numero dell'ordine è mancante, chiedilo prima di cercare”) producono comportamenti prevedibili.

Tecniche che funzionano

Essere espliciti riguardo al compito, al pubblico e al formato atteso. Dare al modello un ruolo e il contesto di cui un nuovo collega avrebbe bisogno. Mostrare uno o due esempi di buone risposte quando il formato è importante. Separare le istruzioni dai dati — e dire al modello che il testo recuperato è un'informazione da utilizzare, non ordini da seguire. Chiedergli di ragionare passo dopo passo su richieste complesse; Wei e colleghi hanno dimostrato nel 2022 che questo prompting “a catena di pensiero” migliora i risultati su problemi a più fasi. E dire cosa fare quando le informazioni mancano.

I fornitori di modelli pubblicano le proprie guide; la documentazione di Anthropic, ad esempio, raccomanda di essere chiari e diretti, usando esempi e dando al modello spazio per pensare.

Errori comuni

Il più comune è il prompt in continua crescita: ogni risposta sbagliata porta a una regola in più, fino a quando le regole si contraddicono a vicenda e il modello non segue bene nessuna di esse. Esempi a pochi colpi copiati parola per parola nelle risposte sono un'altra trappola — inclusi esempi scritti in inglese, che possono spingere l'assistente a rispondere in inglese. Così come mettere fatti che cambiano, come i prezzi, nel prompt invece che in una base di conoscenza.

Un prompt dovrebbe descrivere il comportamento. I fatti appartengono alla base di conoscenza e i dati live agli strumenti.

Prompting senza codice in AI SmartTalk

In AI SmartTalk il prompt di sistema è chiamato biografia dell'assistente. Un modulo guidato aiuta a scriverlo — identità, stile di comunicazione e regole, con un tono amichevole, professionale, neutro o personalizzato — e le versioni precedenti vengono mantenute in modo che una modifica possa essere confrontata o annullata. Le regole decisionali e la politica di passaggio sono impostate separatamente, e politiche integrate come rispondere nella lingua del visitatore sono aggiunte dalla piattaforma.

Domande frequenti

L'ingegneria dei prompt è ancora necessaria con modelli migliori?

È necessaria meno astuzia, ma istruzioni chiare sono ancora importanti. Modelli migliori seguono i buoni prompt in modo più fedele, il che rende ancora più importante che il prompt dica ciò che vuoi realmente.

Cos'è un prompt di sistema?

Le istruzioni permanenti fornite al modello prima che inizi la conversazione: il suo ruolo, le regole, il tono e i limiti. Gli utenti non lo vedono, ma influisce su ogni risposta.

Cos'è l'iniezione di prompt?

Un attacco in cui il testo scritto da un utente o nascosto in un documento cerca di sovrascrivere il prompt di sistema — ad esempio “ignora le tue istruzioni e…”. Viene ridotto separando le istruzioni dai dati, limitando ciò che gli strumenti possono fare e controllando le azioni lato server.

Fonti

  1. [1]Anthropic, Prompt engineering overview (Claude documentation)
  2. [2]Wei et al., Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (2022)

Pronto in 5 minuti

Provalo con le tue domande.Il tuo agente può essere attivo oggi.

Collega il tuo negozio o sito web, lascia che l'agente apprenda da esso e testalo prima di scegliere un piano. Nessuna carta di credito richiesta.

Crea il mio agenteVedi i prezzi

Nessuna carta di credito

Annulla in qualsiasi momento

Nativo GDPR · Hosting nell'UE

AI SmartTalk
AI SmartTalk

Un agente AI per ogni canale. Costruito in Francia, nativo GDPR.

Scarica su l'

App Store

Scaricalo su

Google Play

Review us on

Trustpilot


© 2026 AI SmartTalk · Fatto con ❤️ in Francia 🇫🇷