IA conversazionale
Definizione rapida
L'IA conversazionale è l'insieme di tecnologie che consente al software di comprendere le persone e rispondere loro in linguaggio naturale, tramite testo o voce. La comprensione del linguaggio, la gestione del dialogo e la generazione di testo o parlato sono i suoi elementi costitutivi; chatbot, assistenti vocali e agenti AI sono le sue applicazioni.
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Gli elementi costitutivi
Un sistema conversazionale deve fare quattro cose. Comprendere il messaggio: capire cosa vuole la persona e individuare dettagli come un numero d'ordine o una taglia. Tenere traccia del dialogo: ricordare cosa è stato detto tre messaggi fa e cosa manca ancora. Decidere cosa fare: rispondere, porre una domanda di chiarimento, cercare qualcosa o passare la parola. Produrre la risposta, in testo o, per la voce, tramite sintesi vocale — con il riconoscimento vocale all'inizio della catena.
Prima del 2022, questi blocchi erano solitamente modelli separati: un classificatore di intenti, un estrattore di slot, un gestore di dialogo e modelli per le risposte. I modelli di linguaggio di grandi dimensioni ora coprono la maggior parte di essi in un unico modello, motivo per cui gli assistenti moderni gestiscono domande a forma libera molto meglio dei bot a menu degli anni 2010.
IA conversazionale vs chatbot
Il termine “chatbot” indica un prodotto: un programma con cui parli. “IA conversazionale” indica la tecnologia sottostante. Un chatbot basato su regole con pulsanti utilizza molto poca IA conversazionale; un assistente che comprende una nota vocale in spagnolo, trova il prodotto giusto e risponde in spagnolo ne utilizza molta.
La distinzione è importante quando si confrontano gli strumenti. Due prodotti possono entrambi essere chiamati chatbot mentre uno corrisponde solo a parole chiave e l'altro comprende il contesto, gestisce domande di follow-up e agisce tramite strumenti.
Dove aiuta e dove fatica
Nel servizio clienti, l'IA conversazionale risponde a domande ripetitive a qualsiasi ora, nella lingua del cliente e sul canale che già utilizza — chat del sito web, WhatsApp, messaggistica sociale o telefono. Nell'e-commerce può agire come assistente agli acquisti che chiede delle esigenze e suggerisce prodotti.
I suoi punti deboli sono ben noti. Può sembrare sicura mentre è errata se non è basata su dati verificati. Può perdere il filo in conversazioni lunghe e disordinate. E non dovrebbe essere lasciata sola con casi emotivamente carichi o ad alto rischio. Buoni utilizzi la combinano con una base di conoscenze, limiti chiari e un rapido accesso a un umano.
Come utilizza l'IA SmartTalk
AI SmartTalk costruisce agenti di IA conversazionale che rispondono con i contenuti e il catalogo di un'azienda, rispondono nella lingua del visitatore e possono agire tramite strumenti come ricerca di prodotti, verifica degli ordini per clienti registrati o prenotazione di appuntamenti. Funzionano su un widget di chat del sito web e su canali di messaggistica tra cui WhatsApp, Messenger, Instagram e Telegram.
Domande frequenti
L'IA conversazionale è la stessa cosa dell'IA generativa?
Non esattamente. L'IA generativa è qualsiasi IA che produce contenuti — testo, immagini, audio. L'IA conversazionale riguarda il dialogo. Oggi la maggior parte dell'IA conversazionale utilizza modelli di linguaggio generativi, ma include anche il riconoscimento vocale, lo stato del dialogo e integrazioni con sistemi aziendali.
L'IA conversazionale comprende la voce?
Può, quando il riconoscimento vocale trasforma prima l'audio in testo e la sintesi vocale legge la risposta ad alta voce. La comprensione del linguaggio nel mezzo è la stessa per il testo.
Quali sono esempi di IA conversazionale?
Chatbot per il servizio clienti sui siti web e WhatsApp, assistenti vocali su telefoni e altoparlanti intelligenti, assistenti agli acquisti che raccomandano prodotti e assistenti interni che rispondono alle domande dei dipendenti basandosi su documenti aziendali.