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Glossar · Grundlagen

Konversationale KI

Aktualisiert am
3 Min Lesezeit

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Kurze Definition

Konversationale KI ist der Satz von Technologien, die es Software ermöglichen, Menschen zu verstehen und in natürlicher Sprache, per Text oder Sprache, zu antworten. Sprachverständnis, Dialogmanagement und Text- oder Sprachgenerierung sind ihre Bausteine; Chatbots, Sprachassistenten und KI-Agenten sind ihre Anwendungen.

Auf dieser Seite

  1. 01Die Bausteine
  2. 02Konversationale KI vs Chatbot
  3. 03Wo es hilft und wo es Schwierigkeiten hat
  4. 04Wie AI SmartTalk es nutzt
  5. 05Häufig gestellte Fragen
  6. 06Quellen
  7. 07Verwandte Begriffe

Die Bausteine

Ein konversationales System muss vier Dinge tun. Die Nachricht verstehen: herausfinden, was die Person möchte, und Details wie eine Bestellnummer oder eine Größe herausfiltern. Den Dialog verfolgen: sich erinnern, was vor drei Nachrichten gesagt wurde und was noch fehlt. Entscheiden, was zu tun ist: antworten, eine klärende Frage stellen, etwas nachschlagen oder übergeben. Die Antwort produzieren, in Textform oder, für Sprache, durch Sprachsynthese — mit Spracherkennung zu Beginn der Kette.

Vor 2022 waren diese Bausteine normalerweise separate Modelle: ein Intent-Klassifizierer, ein Slot-Extractor, ein Dialogmanager und Vorlagen für Antworten. Große Sprachmodelle decken jetzt die meisten von ihnen in einem Modell ab, weshalb moderne Assistenten mit freien Fragen viel besser umgehen können als die menügesteuerten Bots der 2010er Jahre.

Konversationale KI vs Chatbot

„Chatbot“ bezeichnet ein Produkt: ein Programm, mit dem man spricht. „Konversationale KI“ bezeichnet die Technologie dahinter. Ein regelbasierter Chatbot mit Tasten verwendet sehr wenig konversationale KI; ein Assistent, der eine Sprachnachricht auf Spanisch versteht, das richtige Produkt findet und auf Spanisch antwortet, verwendet viel davon.

Die Unterscheidung ist wichtig, wenn man Werkzeuge vergleicht. Zwei Produkte können beide Chatbots genannt werden, während einer nur Schlüsselwörter abgleicht und der andere den Kontext versteht, Folgefragen behandelt und über Werkzeuge agiert.

Wo es hilft und wo es Schwierigkeiten hat

Im Kundenservice beantwortet konversationale KI repetitive Fragen zu jeder Stunde, in der Sprache des Kunden und über den Kanal, den er bereits nutzt — Website-Chat, WhatsApp, soziale Nachrichten oder das Telefon. Im E-Commerce kann es als Einkaufsassistent fungieren, der nach Bedürfnissen fragt und Produkte vorschlägt.

Seine Schwachstellen sind gut bekannt. Es kann selbstbewusst klingen, während es falsch ist, wenn es nicht auf verifizierten Daten basiert. Es kann den Faden in langen, chaotischen Gesprächen verlieren. Und es sollte nicht alleine mit emotional aufgeladenen oder risikobehafteten Fällen gelassen werden. Gute Implementierungen kombinieren es mit einer Wissensdatenbank, klaren Grenzen und einem schnellen Weg zu einem Menschen.

Wie AI SmartTalk es nutzt

AI SmartTalk entwickelt konversationale KI-Agenten, die aus den Inhalten und dem Katalog eines Unternehmens antworten, in der Sprache des Besuchers antworten und über Werkzeuge wie Produktsuche, Bestellabfrage für angemeldete Kunden oder Terminbuchung agieren können. Sie laufen auf einem Website-Chat-Widget und auf Messaging-Kanälen wie WhatsApp, Messenger, Instagram und Telegram.

Häufig gestellte Fragen

Ist konversationale KI dasselbe wie generative KI?

Nicht genau. Generative KI ist jede KI, die Inhalte produziert — Text, Bilder, Audio. Konversationale KI dreht sich um den Dialog. Heute verwendet die meiste konversationale KI generative Sprachmodelle, umfasst aber auch Spracherkennung, Dialogzustand und Integrationen mit Geschäftssystemen.

Versteht konversationale KI Sprache?

Ja, wenn die Spracherkennung die Audiodaten zuerst in Text umwandelt und die Sprachsynthese die Antwort laut vorliest. Das Sprachverständnis in der Mitte ist dasselbe wie für Text.

Was sind Beispiele für konversationale KI?

Kundenservice-Chatbots auf Websites und WhatsApp, Sprachassistenten auf Telefonen und Smart Speakern, Einkaufsassistenten, die Produkte empfehlen, und interne Assistenten, die Fragen von Mitarbeitern aus Unternehmensdokumenten beantworten.

Quellen

  1. [1]Vaswani et al., Attention Is All You Need (2017)
  • Chatbot
  • Großes Sprachmodell (LLM)
  • Intent-Erkennung
  • KI-Agent
  • Conversational Commerce
  • AI-Chatbot vs AI-Agent
  • KI-Workflow-Automatisierung
  • Wissensdatenbank

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