هندسة التعليمات

لا يرى نموذج اللغة سوى النص الذي يتلقاه. بالنسبة لمساعد خدمة العملاء، يحتوي هذا النص عادةً على عدة طبقات: تعليمات النظام التي تصف من هو المساعد، ومن يخدم، وما يجب ألا يفعله؛ المواد المرجعية المسترجعة للسؤال الحالي؛ أوصاف الأدوات التي قد يستخدمها؛ والمحادثة حتى الآن.

هندسة التعليمات هي عمل جعل تلك الحزمة واضحة ومتسقة. التعليمات الغامضة (“كن مفيدًا”) تنتج سلوكًا غامضًا؛ التعليمات المحددة (“إذا كان رقم الطلب مفقودًا، اطلبه قبل البحث”) تنتج سلوكًا يمكن التنبؤ به.

كن صريحًا بشأن المهمة والجمهور والتنسيق المتوقع. أعطِ النموذج دورًا والسياق الذي يحتاجه زميل جديد. أظهر مثالًا أو مثالين على إجابات جيدة عندما يكون التنسيق مهمًا. افصل التعليمات عن البيانات — وأخبر النموذج أن النص المسترجع هو معلومات للاستخدام، وليس أوامر يجب اتباعها. اطلب منه التفكير خطوة بخطوة في الطلبات المعقدة؛ أظهر وي وزملاؤه في عام 2022 أن هذا النوع من التعليمات “سلسلة الأفكار” يحسن النتائج في المشكلات متعددة الخطوات. وقل ما يجب فعله عندما تكون المعلومات مفقودة.

تنشر مقدمو النموذج أدلتهم الخاصة؛ توصي وثائق أنثروبيك، على سبيل المثال، بأن تكون واضحًا ومباشرًا، باستخدام الأمثلة ومنح النموذج مساحة للتفكير.

الأكثر شيوعًا هو التعليمات المتزايدة باستمرار: كل إجابة سيئة تؤدي إلى قاعدة أخرى، حتى تتعارض القواعد مع بعضها البعض ولا يتبع النموذج أيًا منها بشكل جيد. الأمثلة القليلة التي تُنسخ حرفيًا في الإجابات هي فخ آخر — بما في ذلك الأمثلة المكتوبة باللغة الإنجليزية، والتي يمكن أن تدفع المساعد للإجابة باللغة الإنجليزية. وكذلك وضع حقائق تتغير، مثل الأسعار، في التعليمات بدلاً من قاعدة المعرفة.

يجب أن تصف التعليمات السلوك. تنتمي الحقائق إلى قاعدة المعرفة والبيانات الحية إلى الأدوات.

في AI SmartTalk، تُسمى تعليمات النظام سيرة المساعد. تساعد صيغة موجهة في كتابتها — الهوية، أسلوب التواصل والقواعد، بنبرة ودية أو مهنية أو محايدة أو مخصصة — ويتم الاحتفاظ بالإصدارات السابقة بحيث يمكن مقارنة التغيير أو التراجع عنه. يتم تعيين قواعد القرار وسياسة التسليم بشكل منفصل، وتضاف السياسات المدمجة مثل الرد باللغة التي يتحدث بها الزائر بواسطة المنصة.