პრომპტ ინჟინერია

ენობრივი მოდელი მხოლოდ იმ ტექსტს ხედავს, რომელსაც იღებს. მომხმარებელთა მომსახურების ასისტენტისათვის, ეს ტექსტი ჩვეულებრივ რამდენიმე ფენას შეიცავს: სისტემური პრომპტი, რომელიც აღწერს, ვინ არის ასისტენტი, ვის ემსახურება და რას არასდროს უნდა აკეთოს; მიმდინარე შეკითხვისათვის აღებული რეფერენციული მასალა; ინსტრუმენტების აღწერილობები, რომლებიც შეიძლება გამოიყენოს; და საუბარი, რაც აქამდე იყო.

პრომპტ ინჟინერია იმ სამუშაოს სახელწოდებაა, რომელიც ამ პაკეტის გასაგებად და თანმიმდევრულად ხდის. ბუნდოვანი ინსტრუქციები (“იყავი სასარგებლო”) წარმოქმნის ბუნდოვან ქცევას; კონკრეტული ones (“თუ შეკვეთის ნომერი აკლია, მოითხოვე ის ძიების დაწყებამდე”) წარმოქმნის პროგნოზირებად ქცევას.

იყავი მკაფიო დავალების, აუდიტორიის და მოსალოდნელი ფორმატის შესახებ. მიეცი მოდელს როლი და კონტექსტი, რაც ახალ კოლეგას სჭირდება. აჩვენე ერთი ან ორი კარგი პასუხის მაგალითი, როდესაც ფორმატი მნიშვნელოვანია. დააყავი ინსტრუქციები მონაცემებისგან - და უთხარი მოდელს, რომ აღებული ტექსტი არის ინფორმაცია, რომელიც უნდა გამოიყენოს, არა ბრძანებები, რომლებსაც უნდა მიჰყვეს. სთხოვე მას, რომ ნაბიჯ-ნაბიჯ მოიფიქროს რთულ მოთხოვნებზე; ვეი და კოლეგებმა 2022 წელს აჩვენეს, რომ ეს “მოაზრების ჯაჭვის” პრომპტინგი აუმჯობესებს შედეგებს მრავალ ნაბიჯიან პრობლემებზე. და უთხარი, რა უნდა გააკეთოს, როდესაც ინფორმაცია აკლია.

მოდელის პროვაიდერები აქვეყნებენ საკუთარ სახელმძღვანელოებს; მაგალითად, Anthropic-ის დოკუმენტაცია რეკომენდაციას უწევს, რომ იყოთ მკაფიო და პირდაპირი, გამოიყენოთ მაგალითები და მიეცეთ მოდელს აზრის ჩამოყალიბების საშუალება.

ყველაზე გავრცელებული არის მუდმივად მზარდი პრომპტი: თითოეული ცუდი პასუხი იწვევს კიდევ ერთი წესის დამატებას, სანამ წესები ერთმანეთს ეწინააღმდეგება და მოდელი არც ერთ მათგანს კარგად არ მიჰყვება. ცოტა-შოტი მაგალითები, რომლებიც სიტყვა-სიტყვით არიან გადმოწერილი პასუხებში, კიდევ ერთი ხაფანგია - მათ შორის ინგლისურად დაწერილი მაგალითები, რაც შეიძლება ასისტენტს აიძულოს, რომ ინგლისურად უპასუხოს. ასევე არის ფაქტების ჩასმა, რომლებიც იცვლება, მაგალითად ფასები, პრომპტში, ნაცვლად ცოდნის ბაზაში.

პრომპტი უნდა აღწერდეს ქცევას. ფაქტები უნდა იყოს ცოდნის ბაზაში, ხოლო ცოცხალი მონაცემები ინსტრუმენტებში.

AI SmartTalk-ში სისტემური პრომპტი ასისტენტის ბიოგრაფიას ეწოდება. გაწვდილი ფორმა ეხმარება მის წერის პროცესში - იდენტობა, კომუნიკაციის სტილი და წესები, მეგობრული, პროფესიონალური, ნეიტრალური ან პერსონალიზებული ტონით - და წინა ვერსიები შენახულია, რათა ცვლილება შედარებული იყოს ან გაუქმდეს. გადაწყვეტილების წესები და გადაცემის პოლიტიკა ცალ-ცალკე არის განსაზღვრული, ხოლო პლატფორმით დამატებულია ისეთი პოლიტიკები, როგორიცაა სტუმრის ენაზე პასუხის გაცემა.