ცოდნის ბაზა

ბიზნესისთვის, ცოდნის ბაზა ჩვეულებრივ აერთიანებს დახმარების სტატიისა და ხშირად დასმულ კითხვებს, პოლიტიკას (მიწოდება, დაბრუნება, გარანტია, კონფიდენციალურობა), პროდუქტის დოკუმენტაციას და შესყიდვის სახელმძღვანელოებს, და შიდა პროცედურებს მხარდაჭერის გუნდისთვის. ელექტრონულ კომერციაში, პროდუქტის კატალოგი არის საკუთარი ცოდნის წყარო, სტრუქტურირებული ველებით, როგორიცაა ფასი, ზომა და მარაგი.

პუბლიკური ცოდნის ბაზა ემსახურება მომხმარებლებს პირდაპირ. შიდა ბაზა ემსახურება აგენტებს და ხშირად შეიცავს უფრო მეტ დეტალს. AI ასისტენტი შეიძლება გამოიყენოს ორივე, طالო რომ იცოდეს, რომელი ინფორმაცია შეიძლება გაუზიაროს მომხმარებლებს.

ენის მოდელი არ იცის თქვენი პოლიტიკა ან თქვენი კატალოგი. AI ასისტენტი პასუხობს თქვენი ცოდნის ბაზიდან აღებული ინფორმაციის საშუალებით, რომელიც მოიცავს შესაბამისი პასაჟების ძიებას თითოეული კითხვისთვის და პასუხის დაწერას მათგან. პასუხების ხარისხი შესაბამისად დამოკიდებულია ცოდნის ბაზაზე - რაც აკლია, ბუნდოვანია ან მოძველებულია, ისევე იქნება აკლილი, ბუნდოვანი ან მოძველებული პასუხებში.

Knowledge-Centered Service (KCS) მეთოდოლოგია, რომელიც წარმოიშვა სერვისის ინოვაციის კონსორციუმიდან, აკეთებს დაკავშირებულ პუნქტს ადამიანური გუნდებისთვის: დააფიქსირეთ ცოდნა როგორც შემთხვევების გადაწყვეტის გვერდითი პროდუქტი და გააუმჯობესეთ იგი ყოველ ჯერზე, როდესაც ის გამოიყენება.

სამი ჩვევა ქმნის განსხვავებას. დაწერეთ ერთი ნათელი პასუხი თითოეულ კითხვაზე, პირობებისა და გამონაკლისების დეტალებით, ნაცვლად მარკეტინგული გვერდების, რომლებიც პასუხზე მინიშნებას აკეთებენ. მოაშორეთ ან განაახლეთ მოძველებული შინაარსი, ნაცვლად იმისა, რომ დაამატოთ წინააღმდეგობრივი გვერდი - ასისტენტი, რომელიც პოულობს ორ განსხვავებულ დაბრუნების ვადას, ერთ-ერთს აირჩევს. და გამოიყენეთ კითხვები, რომლებზე პასუხიც ასისტენტმა ვერ გასცა, როგორც სამუშაო სია.

ცოცხალი მონაცემები - მარაგი, შეკვეთის სტატუსი, გახსნის გამონაკლისები - უნდა მოვიდეს სისტემებიდან ხელსაწყოების საშუალებით, არა დოკუმენტებში ასლებისგან, რომლებიც გადაიქცევა.

AI SmartTalk ასისტენტი შეუძლია ისწავლოს ვებსაიტის გვერდებიდან, რომლებიც იმპორტირებულია საიტის რუკიდან, ატვირთული ფაილებიდან, როგორიცაა PDF, Word, Excel და CSV, ხშირად დასმული კითხვების ჩანაწერებიდან და დაკავშირებული წყაროებიდან, მათ შორის Google Drive, SharePoint, Docusaurus, RSS feeds, CSV ფაილები URL-ით და PrestaShop, WooCommerce, Shopify და Joomla-ს პროდუქტის კატალოგებიდან. ამ კავშირების რამდენიმე მათგანი განახლდება განრიგით. ადმინისტრატორი ჩამოაყალიბებს კითხვებს, რომლებიც ასისტენტმა გამოტოვა, და ხშირად დასმული კითხვების ჩანაწერები შეიძლება იქნას გაწვდილი არსებული დოკუმენტებიდან და გვერდებიდან.