საუბრის კომერცია

ეს ტერმინი პოპულარიზებული იყო Chris Messina-ს მიერ, შემდეგ Uber-ში, 2015 წლის Medium-ის ესეში. მან აღწერა საუბრის კომერცია როგორც კომფორტის, პერსონალიზაციის და გადაწყვეტილების მხარდაჭერის მიწოდება, როდესაც ადამიანები მოძრაობაში არიან, მესიჯირების აპლიკაციების საშუალებით, ვებსაიტებისა და ფორმების ნაცვლად.

იდეა უფრო ძველია, ვიდრე სახელი: მაღაზიის ასისტენტისთვის რჩევის თხოვნა არის საუბრის კომერცია. რაც შეიცვალა, არის ის, რომ მესიჯირება გახდა მთავარი გზა, რომლითაც ადამიანები ურთიერთობენ, და რომ პროგრამული უზრუნველყოფა გახდა შესაძლებელი ამ საუბრების მასშტაბურად ჩატარება.

შოპერი პროდუქტის გვერდზე ეკითხება, თუ ფეხსაცმელი პატარაა და პასუხობს ზომების სახელმძღვანელოსა და მიმოხილვების საფუძველზე. სხვა მომხმარებელი აღწერს, რა სჭირდება — “წყალგამძლე ჟაკეტი ლაშქრობისთვის, 150 ევროზე ნაკლები” — და იღებს სამი შესაბამისი პროდუქტი ლინკებით. მომხმარებელი WhatsApp-ზე ეკითხება, არის თუ არა ნივთი ხელმისაწვდომი. შესყიდვის შემდეგ, იგივე საუბარი გრძელდება მიწოდების კითხვებით და დაბრუნებებით.

საერთო ძაფია, რომ მომხმარებელი გამოხატავს საჭიროებას თავის სიტყვებში და მაღაზია პასუხობს კონკრეტული რამით, ნაცვლად იმისა, რომ მომხმარებელს მოუწიოს მენიუებისა და ფილტრების გავლა.

დიდი ენობრივი მოდელები შესაძლებელს ხდის თავისუფალი ფორმის მოთხოვნების გაგებას და მათზე პასუხის გაცემას ნებისმიერ ენაზე, ნებისმიერ დროს. მაღაზიის კატალოგისა და მარაგის კომბინაციით, AI ასისტენტი შეუძლია იმოქმედოს როგორც ცოდნის მქონე გაყიდვების ასისტენტი თითოეული ვიზიტორისთვის ერთდროულად.

გაყიდვის საფუძვლები რჩება. რეკომენდაციები უნდა იყოს ზუსტი — პროდუქტი, რომელიც არ არის ხელმისაწვდომი ან არ შეესაბამება მოთხოვნას, ნდობას უკარგავს. ფასები და აქციები უნდა მოდიოდეს ცოცხალი კატალოგიდან, არა მოდელის ვარაუდებიდან. და მომხმარებელი, რომელიც ადამიანთან საუბარს სურს, უნდა შეძლოს ამის გაკეთება.

AI SmartTalk უკავშირდება PrestaShop, WooCommerce, Shopify და Joomla კატალოგებს. ასისტენტი ეძებს პროდუქტებს ფასის, მარაგის, ბრენდის, კატეგორიის და ვარიანტების ატრიბუტების ფილტრებით, აჩვენებს მათ როგორც პროდუქტის ბარათები ჩატში და პასუხობს კითხვებს პროდუქტის მონაცემებისა და მაღაზიის პოლიტიკის საფუძველზე. ეს მუშაობს ვებსაიტის ჩატში და მესიჯირების არხებზე, როგორიცაა WhatsApp, Messenger და Instagram, და საჭიროების შემთხვევაში გადასცემს საუბარს გუნდს.