AI SmartTalk

შესვლადაიწყეთ უფასო ტესტირება
ტერმინოლოგია · AI ტექნოლოგია

AI დაცვის ზოლები

განახლებულია
2 წუთი წასაკითხი

გაზიარება

სწრაფი განსაზღვრა

AI დაცვის ზოლები არის ტექნიკური და პოლიტიკის კონტროლები, რომლებიც AI სისტემას იმ საზღვრების ფარგლებში ინარჩუნებს, რაც მისი ოპერატორების მიერ არის განზრახული. ისინი განსაზღვრავენ, რას მოიცავს, რა მონაცემებს ხედავს, რა მოქმედებები შეუძლია და რა უნდა მოერიდოს.

ამ გვერდზე

  1. 01რატომ არის საჭირო დაცვის ბარიერები
  2. 02დაცვის ბარიერების ძირითადი ტიპები
  3. 03დაცვის ბარიერები, რომლებიც ჩუმად იშლება
  4. 04დაცვის ბარიერები AI SmartTalk-ში
  5. 05ხშირად დასმული კითხვები
  6. 06წყაროები
  7. 07დაკავშირებული ტერმინები

რატომ არის საჭირო დაცვის ბარიერები

ენობრივი მოდელი ყველაფრის პასუხის გაწვდას ცდილობს, ნებისმიერ ტონალობაში, ნებისმიერი ადამიანისთვის. ბიზნეს ასისტენტისათვის ეს რისკია: შეიძლება თემიდან გადახვიოს, დაჰპირდეს დაბრუნებას, რომლის გაწვდაც არ აქვს უფლებამოსილება, სხვა მომხმარებლის მონაცემები გაამჟღავნოს, ინსტრუქციებს მიჰყვეს, რომლებიც ვებსაიტზეა ჩადებული, ან პროვოკაციის დროს შეურაცხმყოფელი შინაარსი წარმოადგინოს.

OWASP-ის LLM აპლიკაციების ტოპ 10 ჩამონათვალში არის ძირითადი რისკები, მათ შორის პრომპტის ინექცია, მგრძნობიარე ინფორმაციის გამჟღავნება, ზედმეტი უფლებამოსილება (აგენტი, რომელსაც შეუძლია უფრო მეტი გააკეთოს, ვიდრე უნდა) და დეზინფორმაცია. NIST-ის გენერაციული AI პროფილი (AI 600-1) იმავე საკითხებს რისკების მართვის კუთხით განიხილავს.

დაცვის ბარიერების ძირითადი ტიპები

შესატყვისი კონტროლები ფილტრავენ იმას, რაც მოდელში შედის: შეურაცხმყოფელი შეტყობინებების მოდერაცია, სპამის შეზღუდვები, მგრძნობიარე მონაცემების აღმოჩენა. ინსტრუქციის დონეზე კონტროლები განსაზღვრავენ სფეროს და ქცევას: ასისტენტის როლი, თემები, რომლებსაც უნდა უარი თქვას, ვალდებულებები, რომლებიც ვერ უნდა გააკეთოს მტკიცებულების გარეშე. ხელსაწყოს დონეზე კონტროლები ზღუდავენ იმას, რაც აგენტმა შეიძლება გააკეთოს: მხოლოდ წაკითხვის წვდომა, მოქმედებები, რომლებიც შეზღუდულია შესული მომხმარებლის საკუთარ ჩანაწერებზე, ნებისმიერი დაუბრუნებელი მოქმედების წინადასტურება. გამოსვლის კონტროლები პასუხს ამოწმებენ, სანამ ის გაიგზავნება.

ყველაზე ძლიერი დაცვის ბარიერები კოდშია გაწვდილი, არა პრომპტში. “მხოლოდ მომხმარებელს თავისი შეკვეთები უნდა აჩვენოს” საიმედოა, როდესაც შეკვეთის ხელსაწყო თავად ფილტრავს გადამოწმებული მომხმარებლით; ეს მყიფეა, როდესაც ეს მხოლოდ წინადადებაა ინსტრუქციებში.

დაცვის ბარიერები, რომლებიც ჩუმად იშლება

ორი წარუმატებლობის რეჟიმი გავრცელებულია. ზედმეტად დაბლოკვა: ასისტენტი იმდენად შეზღუდულია, რომ უარს ამბობს合理 კითხვებზე, რაც მომხმარებლებს შორს წევს ისე, როგორც არასწორი პასუხი. მხოლოდ პრომპტზე დაწერილი წესები: შეზღუდვები, რომლებიც სისტემის პრომპტშია დაწერილი, რომლებსაცDetermined მომხმარებელი მოდელისგან გამოსვლის საშუალება აქვს.

დაცვის ბარიერები ასევე საჭიროებენ მონიტორინგს. მოდერაციის ლოგები, უარყოფილი მოთხოვნები და ესკალაციები აჩვენებენ, არის თუ არა შეზღუდვები სწორ ადგილას.

დაცვის ბარიერები AI SmartTalk-ში

AI SmartTalk რამდენიმე ფენის კომბინაციას წარმოადგენს. ჩაშენებული პოლიტიკები ასისტენტს მის როლზე ინარჩუნებენ, უარს ამბობენ თემებზე, რომლებიც არ ეხება, ითვლიან აღებული ტექსტის მონაცემებად, არა ინსტრუქციებად, და მოითხოვენ მტკიცებულებას ვალდებულებების წინ. შეკვეთის ხელსაწყოები მხოლოდ შესული მომხმარებლის საკუთარ შეკვეთებს აბრუნებენ, ელფოსტის გადამოწმების კოდის შემდეგ. არჩევითი მოდერაცია, რომელიც მოიცავს მოდერირებულ, ზომიერ ან მკაცრ წინასწარ განსაზღვრულ პარამეტრებს, ფილტრავს შეურაცხმყოფელ შეტყობინებებს და ინარჩუნებს აუდიტის ლოგს, ხოლო სპამის შეზღუდვები და აკრძალვები იცავს არხებს. როდესაც ასისტენტი უნდა შეწყვიტოს, ის საუბარს გუნდს გადასცემს.

ხშირად დასმული კითხვები

არის თუ არა დაცვის ბარიერები შინაარსის მოდერაციის მსგავსი?

მოდერაცია არის ერთ-ერთი დაცვის ბარიერი სხვა ბარიერებთან ერთად. ის ფილტრავს მავნე შინაარსს; დაცვის ბარიერები ასევე მოიცავს სფეროს, მონაცემების წვდომას, დაშვებულ მოქმედებებს და ესკალაციას.

შეძლებენ თუ არა დაცვის ბარიერები პრომპტის ინექციის შეჩერებას?

ისინი ამცირებენ მის გავლენას, ვიდრე ყოველ მცდელობას შეაჩერებენ. ინსტრუქციების და მონაცემების გამიჯვნა, ხელსაწყოს უფლებების შეზღუდვა და მოქმედებების გადამოწმება კოდში ნიშნავს, რომ წარმატებული ინექცია მცირე ზიანს აყენებს.

შექმნის თუ არა დაცვის ბარიერები AI ასისტენტს ნაკლებად სასარგებლოს?

არასწორად გაწვდილი ბარიერები კი. კარგი დაცვის ბარიერები ვიწროა: ისინი ბლოკავენ იმას, რაც ნამდვილად რისკიანია და ასისტენტს თავისუფლად აძლევენ დახმარების გაწვდას ყველაფერში.

წყაროები

  1. [1]OWASP Top 10 for Large Language Model Applications
  2. [2]NIST AI 600-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative AI Profile (2024)

გლოსარიუმის ნახვა

მზად 5 წუთში

ცადეთ თქვენი საკუთარი კითხვების მიხედვით.თქვენი აგენტი დღესვე შეიძლება იყოს აქტიური.

დააკავშირეთ თქვენი მაღაზია ან ვებსაიტი, მიეცით აგენტს მისი სწავლა, და გამოცადეთ სანამ გეგმას აირჩევთ. კრედიტის ბარათი არ არის საჭირო.

შექმენით ჩემი აგენტიიხილეთ ფასები

არ არის საკრედიტო ბარათი

გაუქმება ნებისმიერ დროს

GDPR-ნატივი · ევროკავშირის ჰოსტინგი