حواجز الذكاء الاصطناعي

موديل اللغة غادي يحاول يجاوب على أي حاجة، بأي نبرة، لأي واحد. بالنسبة لمساعد الأعمال، هادشي خطر: يقدر يخرج على الموضوع، يوعد بردّ مالي ما عندوش السلطة يعطيه، يكشف بيانات زبون آخر، يتبع تعليمات مزروعة في صفحة ويب، أو ينتج محتوى مسيء إلا تم استفزازه.

قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر لتطبيقات LLM كتشمل المخاطر الرئيسية، بما فيها حقن الطلبات، الكشف عن معلومات حساسة، الوكالة المفرطة (وكيل مسموح له يدير أكثر من اللي خاصو يدير) والمعلومات الخاطئة. ملف NIST للذكاء الاصطناعي التوليدي (AI 600-1) كيعرض نفس القضايا من زاوية إدارة المخاطر.

التحكم في المدخلات كيتصفى شنو كيوصل للموديل: تعديل الرسائل المسيئة، حدود الرسائل المزعجة، كشف البيانات الحساسة. التحكم على مستوى التعليمات كيعرف النطاق والسلوك: دور المساعد، المواضيع اللي خاصو يرفضها، الالتزامات اللي ما يمكنش يديرها بلا دليل. التحكم على مستوى الأدوات كيقيد شنو يقدر يدير الوكيل: وصول للقراءة فقط، إجراءات مقيدة بسجلات الزبون المسجل، تأكيد قبل أي حاجة لا يمكن التراجع عنها. التحكم في المخرجات كيتحقق من الجواب قبل ما يتبعت.

أقوى الحواجز كيتفرضو في الكود، ماشي في الطلب. “غير ورّي الزبون الطلبات ديالو” موثوق ملي الأداة ديال الطلبات كتصفي من الزبون الموثوق؛ كيبقى هش إلا كانت غير جملة في التعليمات.

جوج أنماط فشل شائعة. الحجب المفرط: مساعد مقيد لدرجة أنه يرفض أسئلة معقولة، وهذا كيدفع الزبناء بعيد بحال أي جواب خاطئ. قواعد فقط في الطلب: حدود مكتوبة في الطلب النظامي اللي يقدر المستخدم المصمم يخرج الموديل منها.

الحواجز كحتاجو المراقبة. سجلات التعديل، الطلبات المرفوضة والتصعيدات كيبينو واش الحدود في المكان الصحيح.

AI SmartTalk كيجمع عدة طبقات. السياسات المدمجة كتحافظ على المساعد في دوره، ترفض الطلبات الخارجة عن الموضوع والسلطة المزعومة، كتعامل النص المسترجع كبيانات ماشي كتعليمات، وكيتطلب دليل قبل الالتزامات. أدوات الطلبات كترجع غير الطلبات ديال الزبون المسجل، بعد كود التحقق عبر البريد الإلكتروني. المراقبة الاختيارية مع إعدادات مريحة، معتدلة أو صارمة كتحجب الرسائل المسيئة وكتحتفظ بسجل تدقيق، وحدود الرسائل المزعجة والحظر كتحمي القنوات. ملي خاص المساعد يوقف، كيسلم الحديث للفريق.