Kufijtë e AI
Përkufizim i shpejtë
Kufijtë e AI janë kontrollat teknike dhe politike që mbajnë një sistem AI brenda kufijve që operatorët e tij synojnë. Ato përcaktojnë se çfarë mbulon, çfarë të dhënash sheh, çfarë veprimesh mund të marrë dhe çfarë duhet të refuzojë.
Në këtë faqe
Pse nevojiten mbrojtësit
Një model gjuhe do të përpiqet të përgjigjet për çdo gjë, në çdo ton, për këdo. Për një ndihmës biznesi, kjo është një rrezik: mund të largohet nga tema, të premtojë një rimbursim që nuk ka autoritet për ta dhënë, të zbulojë të dhëna të një klienti tjetër, të ndjekë udhëzime të vendosura në një faqe interneti, ose të prodhojë përmbajtje ofenduese kur provokohet.
Lista OWASP Top 10 për aplikacionet LLM përmend rreziqet kryesore, duke përfshirë injeksionin e nxitjeve, zbulimin e informacionit të ndjeshëm, agjencinë e tepruar (një agjent i lejuar të bëjë më shumë se sa duhet) dhe dezinformimin. Profili i AI Generative i NIST (AI 600-1) e kornizon të njëjtat çështje nga një këndvështrim menaxhimi të rrezikut.
Llojet kryesore të mbrojtësve
Kontrolli i inputit filtrojnë atë që arrin në model: moderimi i mesazheve abuzive, kufizimet e spamit, zbulimi i të dhënave të ndjeshme. Kontrolli në nivelin e udhëzimeve përcakton fushën dhe sjelljen: roli i ndihmësit, temat për të cilat duhet të refuzojë, angazhimet që nuk mund të bëjë pa prova. Kontrolli në nivelin e mjeteve kufizon atë që agjenti mund të bëjë: akses vetëm për lexim, veprime të kufizuara në regjistrat e klientit të regjistruar, konfirmim para çdo gjëje të pakthyeshme. Kontrolli i output-it kontrollon përgjigjen para se të dërgohet.
Mbrojtësit më të fortë zbatohen në kod, jo në nxitje. "Të tregoni vetëm klientit porositë e tij" është e besueshme kur mjeti i porosisë vetë filtrohet nga klienti i verifikuar; është e brishtë kur është vetëm një fjali në udhëzimet.
Mbrojtësit që dështojnë në heshtje
Dy mënyra dështimi janë të zakonshme. Teprimi i bllokimit: një ndihmës kaq i kufizuar sa refuzon pyetje të arsyeshme, që largon klientët ashtu si një përgjigje e gabuar. Rregullat vetëm për nxitje: kufizime të shkruara në nxitjen e sistemit që një përdorues i vendosur mund t'i flasë modelit jashtë.
Mbrojtësit gjithashtu kanë nevojë për monitorim. Regjistrat e moderimit, kërkesat e refuzuara dhe eskalimet tregojnë nëse kufizimet janë në vendin e duhur.
Mbrojtësit në AI SmartTalk
AI SmartTalk kombinon disa nivele. Politikat e ndërtuara mbajnë ndihmësin në rolin e tij, refuzojnë kërkesat jashtë teme dhe autoritetin e pretenduar, trajtojnë tekstin e rikuperuar si të dhëna dhe jo si udhëzime, dhe kërkojnë prova para angazhimeve. Mjetet e porosisë kthejnë vetëm porositë e klientit të regjistruar, pas një kodi verifikimi përmes emailit. Moderimi opsional me preset të relaksuar, të moderuar ose të rreptë filtrojnë mesazhet abuzive dhe mbajnë një regjistër auditimi, dhe kufizimet dhe ndalimet e spamit mbrojnë kanalet. Kur ndihmësi duhet të ndalojë, ai ia kalon bisedën ekipit.
Pyetjet më të shpeshta
A janë mbrojtësit të njëjtë me moderimin e përmbajtjes?
Moderimi është një mbrojtës mes të tjerëve. Ai filtrojnë përmbajtjen e dëmshme; mbrojtësit gjithashtu mbulojnë fushën, aksesin në të dhëna, veprimet e lejuara dhe eskalimin.
A mund të ndalojnë mbrojtësit injeksionin e nxitjeve?
Ata e reduktojnë ndikimin e tij përpara se të parandalojnë çdo përpjekje. Ndara e udhëzimeve nga të dhënat, kufizimi i lejeve të mjeteve dhe verifikimi i veprimeve në kod do të thotë se një injeksion i suksesshëm mund të bëjë pak dëm.
A e bëjnë mbrojtësit një ndihmës AI më pak të dobishëm?
Ata të keq-tunuar e bëjnë. Mbrojtësit e mirë janë të ngushtë: ata bllokojnë atë që është vërtet rrezikshëm dhe e lënë ndihmësin të lirë për të ndihmuar në gjithçka tjetër.
Burimet
Terma të lidhura
- Hallucinatë AI (hallucinatë LLM)
- Inxhinieria e kërkesave
- Dorëzimi njerëzor
- Akti i AI të BE-së (transparenca e chatbot-eve)
- GDPR dhe chatbotët AI
- Embedding
- Gjenerimi i përmirësuar nga rikuperimi (RAG)
- Identifikimi i qëllimit
- Kërkimi me vektorë (kërkimi semantik)
- MCP (Model Context Protocol)
- Model i madh gjuhësor (LLM)