Model i madh gjuhësor (LLM)
Përkufizim i shpejtë
Një model i madh gjuhësor (LLM) është një rrjet nervor i trajnuar mbi sasi shumë të mëdha teksti për të parashikuar fjalën e ardhshme, që i lejon atij të kuptojë dhe të gjenerojë gjuhë natyrale. Ai është motori i arsyetimit pas chatbot-eve modernë dhe agjentëve të AI.
Në këtë faqe
Si funksionon një LLM
Një LLM lexon tekstin si tokene — pjesë fjalësh — dhe, për çdo pozicion, llogarit probabilitetin e çdo tokene të mundshme të ardhshme. Gjenerimi i një përgjigjeje do të thotë përsëritja e asaj parashikimi token pas tokeni. Pothuajse të gjithë LLM-të aktualë përdorin arkitekturën Transformer të prezantuar nga Vaswani dhe kolegët e tij në 2017, mekanizmi i vëmendjes së të cilit i lejon modelit të peshojë çdo pjesë të hyrjes kur prodhon çdo fjalë.
Trajnimi ndodh në etapa. Paratrajnimi mbi një korpus të madh teksti mëson gjuhën dhe njohuritë e përgjithshme. Rregullimi i udhëzimeve dhe feedback-u nga njerëzit më pas i mëson modelit të ndjekë kërkesat, të mbajë një dialog dhe të refuzojë disa detyra. Në 2020, dokumenti GPT-3 tregoi se një model mjaft i madh mund të kryejë detyra të reja nga disa shembuj në nxitje, pa e trajnuar përsëri.
Çfarë nuk di një LLM
Dija e një LLM është e ngrirë në fund të të dhënave të tij të trajnimit, dhe ai nuk ka parë kurrë informacionin privat të biznesit tuaj: çmimet, stoku, politika e kthimit, porositë e klientëve. Kur pyetet për to, shpesh do të prodhojë një supozim të besueshëm — një haluçinacion. Ai gjithashtu ka një dritare konteksti të kufizuar, sasia e tekstit që mund të marrë parasysh njëherësh.
Kjo është arsyeja pse ndihmësit e dobishëm të biznesit rrallë mbështeten vetëm në model. Gjenerimi i augmentuar me rikuperim (RAG) i jep atij kalimet përkatëse nga përmbajtja juaj, dhe mjetet i lejojnë të kërkojë në sisteme të drejtpërdrejta si një katalog ose një bazë të dhënash për porosi.
Zgjedhja e një modeli
Modelet ndryshojnë në cilësinë e arsyetimit, shpejtësinë, çmimin për token, gjuhët që trajtojnë mirë, madhësinë e kontekstit dhe vendndodhjen e tyre. Për shërbimin ndaj klientit, një model i shpejtë dhe me madhësi të mesme shpesh është mjaftueshëm për pyetje rutinë, ndërsa rastet më të vështira — politika të gjata, kërkesa me shumë hapa — përfitojnë nga një model më të fortë. Vendndodhja e të dhënave ka rëndësi gjithashtu: një biznes evropian mund të preferojë një model të hostuar në BE.
Modeli është vetëm një pjesë e rezultatit. Udhëzimet, të dhënat e bazuara, mjetet dhe vlerësimi mbi bisedat reale zakonisht kanë më shumë rëndësi se kalimi nga një model kryesor në një tjetër.
LLM-të në AI SmartTalk
Ndihmësit e AI SmartTalk janë ndërtuar rreth LLM-ve dhe përdorin modele të hostuara në BE si parazgjedhje; një klient mund të zgjedhë të përdorë modelet e ofruesve të tjerë. Përgjigjet e ndihmësit janë të bazuara në përmbajtjen e indeksuar të biznesit dhe katalogun, dhe ai përdor mjete për të kërkuar të dhëna të drejtpërdrejta në vend që t'i kërkojë modelit t'i mbajë mend ato.
Pyetjet më të shpeshta
A është ChatGPT një LLM?
ChatGPT është një aplikacion i ndërtuar mbi LLM-të e bërë nga OpenAI. Modeli gjeneron tekst; aplikacioni shton një ndërfaqe bisedore, kujtesë bisedash, mjete si kërkimi në internet dhe rregulla sigurie.
Çfarë do të thotë 'i madh' në modelin e madh gjuhësor?
I referohet numrit të parametrave — peshat e brendshme të mësuara gjatë trajnimit, nga miliarda në qindra miliarda — dhe madhësisë së korpusit të trajnimit. Nuk ka një prag të saktë.
A mund të mësojë një LLM nga të dhënat e kompanisë time?
Ekzistojnë dy qasje. Rregullimi i imët e trajnon modelin mbi shembujt tuaj, që është i kushtueshëm dhe nuk përputhet me faktet në ndryshim. Gjenerimi i augmentuar me rikuperim e lë modelin të pandryshuar dhe i jep kalimet e duhura në kohën e pyetjes, që i përshtatet më mirë çmimeve, stokut dhe politikave.
A janë LLM-të të sigurta për t'u përdorur me të dhënat e klientëve?
Varet nga kushtet e ofruesit, ku është hostuar modeli dhe si e trajton aplikacioni të dhënat personale. Kontrolloni nëse ofruesi përdor të dhënat tuaja për trajnimin, ku përpunohen ato, dhe nëse një marrëveshje për përpunimin e të dhënave është e disponueshme.