Liels valodas modelis (LLM)
Ātra definīcija
Liels valodas modelis (LLM) ir neironu tīkls, kas apmācīts uz ļoti lieliem teksta apjomiem, lai prognozētu nākamo vārdu, kas ļauj tam saprast un ģenerēt dabisko valodu. Tas ir racionālais dzinējs mūsdienu čatbotiem un AI aģentiem.
Šajā lapā
Kā darbojas LLM
LLM lasa tekstu kā tokenus — vārdu daļas — un katrā pozīcijā aprēķina katra iespējamā nākamā tokena varbūtību. Atbildes ģenerēšana nozīmē atkārtot šo prognozi tokenu pēc tokena. Gandrīz visi pašreizējie LLM izmanto Transformer arhitektūru, ko 2017. gadā ieviesa Vasvani un kolēģi, kuras uzmanības mehānisms ļauj modelim novērtēt katru ievades daļu, radot katru vārdu.
Apmācība notiek posmos. Priekšapmācība uz milzīgu teksta korpusu māca valodu un vispārējas zināšanas. Instrukciju pielāgošana un atsauksmes no cilvēkiem tad māca modelim sekot pieprasījumiem, uzturēt dialogu un atteikt dažus uzdevumus. 2020. gadā GPT-3 raksts parādīja, ka pietiekami liels modelis var veikt jaunus uzdevumus no dažiem piemēriem, neapmācot atkārtoti.
Ko LLM nezina
LLM zināšanas ir iesaldētas apmācības datu beigās, un tas nekad nav redzējis jūsu uzņēmuma privāto informāciju: cenas, krājumus, atgriešanas politiku, klientu pasūtījumus. Uzdot jautājumus par tiem, tas bieži vien radīs ticamu minējumu — halucināciju. Tam ir arī ierobežots konteksta logs, tekstu daudzums, ko tas var ņemt vērā vienlaikus.
Tāpēc noderīgi biznesa asistenti reti paļaujas tikai uz modeli. Atgūšanas papildinātā ģenerācija (RAG) nodrošina to ar attiecīgajiem fragmentiem no jūsu satura, un rīki ļauj tam vaicāt dzīvas sistēmas, piemēram, katalogu vai pasūtījumu datubāzi.
Modeļa izvēle
Modeļi atšķiras racionālo spēju kvalitātē, ātrumā, cenu par tokenu, valodās, kuras tie labi apstrādā, konteksta izmērā un vietā, kur tie tiek mitināti. Klientu apkalpošanai ātrs, vidēja izmēra modelis bieži vien ir pietiekams ikdienas jautājumiem, kamēr sarežģītākos gadījumos — garās politikās, daudzsološos pieprasījumos — labāk der spēcīgāks modelis. Datu atrašanās vieta ir svarīga arī: Eiropas uzņēmums var dot priekšroku modelim, kas mitināts ES.
Modelis ir tikai viena rezultāta daļa. Instrukcijas, pamata dati, rīki un novērtējumi reālos sarunās parasti ir svarīgāki nekā pāreja no viena vadošā modeļa uz citu.
LLM AI SmartTalk
AI SmartTalk asistenti ir veidoti ap LLM un pēc noklusējuma izmanto ES mitinātus modeļus; klients var izvēlēties izmantot citu pakalpojumu sniedzēju modeļus. Asistenta atbildes ir balstītas uz uzņēmuma indeksēto saturu un katalogu, un tas izmanto rīkus, lai meklētu dzīvus datus, nevis lūdz modelim to atcerēties.
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai ChatGPT ir LLM?
ChatGPT ir lietojumprogramma, kas izveidota uz LLM pamata, ko izstrādājusi OpenAI. Modelis ģenerē tekstu; lietojumprogramma pievieno čata saskarni, sarunu atmiņu, rīkus, piemēram, tīmekļa meklēšanu, un drošības noteikumus.
Ko nozīmē “liels” lielā valodas modelī?
Tas attiecas uz parametru skaitu — iekšējām svaru vērtībām, kas apgūtas apmācības laikā, no miljardiem līdz simtiem miljardiem — un uz apmācības korpusa lielumu. Precīza sliekšņa nav.
Vai LLM var mācīties no mana uzņēmuma datiem?
Pastāv divi pieejas. Smalkā pielāgošana atkārtoti apmāca modeli uz jūsu piemēriem, kas ir dārgi un neseko mainīgajiem faktiem. Atgūšanas papildinātā ģenerācija atstāj modeli nemainīgu un dod tam pareizos fragmentus jautājuma laikā, kas labāk atbilst cenām, krājumiem un politikām.
Vai LLM ir droši izmantot ar klientu datiem?
Tas atkarīgs no pakalpojumu sniedzēja noteikumiem, kur modelis tiek mitināts un kā lietojumprogramma apstrādā personas datus. Pārbaudiet, vai pakalpojumu sniedzējs izmanto jūsu datus apmācībai, kur tie tiek apstrādāti, un vai ir pieejams datu apstrādes līgums.