Produktu ieteikumu dzinējs
Ātra definīcija
Produktu ieteikumu dzinējs ir programmatūra, kas piedāvā produktus, kurus pircējs visdrīzāk vēlēsies. Tas balstās uz viņu uzvedību, produktu atribūtiem, ko līdzīgi pircēji iegādājās vai ko viņi lūdz sarunā.
Šajā lapā
Galvenās pieejas
Sadarbības filtrēšana iesaka to, ko cilvēki ar līdzīgu uzvedību iegādājās vai skatījās. Amazon preču uz preču sadarbības filtrēšana, ko 2003. gadā aprakstīja Linden, Smith un York, padarīja slaveno modeli “klienti, kas iegādājās šo, arī iegādājās”. Satura balstīta filtrēšana iesaka produktus, kuru atribūti atgādina tos, kas pircējam patika. Noteikumi un tirdzniecība — labākie pārdevēji, peļņas maržas, jaunumi — tiek pievienoti virsū lielākajā daļā veikalu.
Katram pieejam ir zināma vājība: sadarbības filtrēšana prasa daudz uzvedības datu un cīnās ar jauniem produktiem un jauniem apmeklētājiem, kamēr satura balstīta filtrēšana prasa tīrus, konsekventus produktu atribūtus.
Sarunvalodas ieteikumi
Jaunāka pieeja ļauj pircējiem izteikt, ko viņi vēlas vārdiem: “dāvana 10 gadus vecam, kuram patīk zinātne, zem 40 eiro”, “putekļu sūcējs dzīvoklim ar mājdzīvniekiem”. AI asistents interpretē pieprasījumu, meklē katalogā pēc nozīmes un strukturētiem filtriem — cena, krājumi, izmērs, zīmols — un izskaidro, kāpēc katrs ieteikums atbilst.
Tas labi darbojas pirmo reizi apmeklētājiem bez vēstures un pārdomātiem pirkumiem, kur pircējiem ir jautājumi. Tas ļoti atkarīgs no produktu datu kvalitātes: ja katalogā trūkst izmēru, materiālu vai saderības, asistents tos nevar izmantot.
Kļūdas
Ieteikumi par izsniegtiem produktiem, produktiem, kas ignorē norādīto ierobežojumu, vai to pašu labāko pārdevēju visiem ātri grauj uzticību. Ieteikumos norādītajām cenām jāatbilst dzīvajam katalogam. Un ieteikumi jāvērtē pēc klienta rezultāta — vai viņi atrada to, ko meklēja? — ne tikai pēc klikšķiem.
Produktu ieteikumi AI SmartTalk
AI SmartTalk indeksē produktu katalogus no Shopify, PrestaShop, WooCommerce un Joomla, kā arī produktus, kas importēti caur tā API. Asistents meklē tos pēc nozīmes un ar filtriem par cenu diapazonu, krājumiem, zīmolu, kategoriju un variantu atribūtiem, var izslēgt terminus, kurus pircējs izslēdz, un attēlo rezultātus kā produktu kartes ar krājumu un atlaides informāciju čatā.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kāda ir atšķirība starp sadarbības un satura balstītu filtrēšanu?
Sadarbības filtrēšana izmanto citu pircēju uzvedību (cilvēki, kas iegādājās X, arī iegādājās Y). Satura balstīta filtrēšana izmanto produktu pašas īpašības (šī jaka ir līdzīga tai).
Vai man nepieciešami daudz dati produktu ieteikumiem?
Uzvedības balstītiem ieteikumiem ir nepieciešami. Sarunu un atribūtu balstīti ieteikumi galvenokārt prasa labi aprakstītu katalogu, kas padara tos izmantojamus mazākām veikalu ķēdēm.
Vai AI čatbots var ieteikt produktus?
Jā, kad tas ir savienots ar dzīvo katalogu. Tam jāfiltrē reālie dati, piemēram, cena un krājumi, nevis jāpaļaujas uz valodas modeļa atmiņu par produktiem.