AI aģents
Ātra definīcija
AI aģents ir programmatūra, kas izmanto lielu valodas modeli, lai kāda vārdā sasniegtu mērķi: tas saprot pieprasījumu, izlemj, kuri soļi jāveic, zvanās rīkiem, piemēram, meklētājam vai API, lai rīkotos, un pārbauda rezultātu pirms atbildēšanas.
Šajā lapā
Kā darbojas AI aģents
AI aģents darbojas ciklā. Tas lasa pieprasījumu un kontekstu, kas tam ir — saruna līdz šim, norādījumi, kas tam tika doti, ko tas zina par lietotāju. Tad tas izlemj par nākamo soli: atbildēt tieši vai izmantot kādu no rīkiem, kuriem tam ir piekļuve, piemēram, meklējot zināšanu bāzi, pārbaudot pasūtījumu, rezervējot laiku kalendārā vai aizpildot veidlapu. Tas lasa rīka rezultātu, atkal izlemj un apstājas, kad tam ir nepieciešamā informācija, lai atbildētu, vai kad tas sasniedz limitu, ko noteikuši tā izstrādātāji.
Valodas modelis nodrošina loģiku; rīki nodrošina faktus un spēju rīkoties. Aģents bez rīkiem var tikai runāt. Aģents ar pareizajiem rīkiem var veikt daļu no darba.
AI aģents pret čatbotu
Klasisks čatbots seko scenārijam: pogas, atslēgvārdi un lēmumu koki, kas rakstīti iepriekš. Tas ir paredzams, bet sabrūk, tiklīdz klients formulē lietas citādi. AI čatbots, kas tikai ģenerē tekstu, ir elastīgāks, tomēr tas var izmantot tikai to, kas ir tā uzdotajā jautājumā.
AI aģents apvieno valodas modeļa elastību ar spēju rīkoties. Ja jautā "kur ir mans pasūtījums?", scenārija bots parāda saiti uz izsekošanas lapu; AI aģents identificē klientu, atrod pasūtījumu un nolasīs tā statusu. Atšķirība nav čata logā, bet gan tajā, kas notiek aiz tā.
Kas padara aģentu uzticamu
Praksē ir svarīgas trīs lietas. Pamatojums: aģentam jāatbild no pārbaudītiem avotiem — jūsu katalogs, jūsu politikas, jūsu pasūtījumu sistēma — nevis no modeļa atmiņas, ko nodrošina atgūšanas uzlabotā ģenerācija (RAG). Robežas: katram rīkam jābūt ierobežotam līdz tam, ko lietotājs drīkst redzēt, lai aģents varētu izlasīt parakstījušā klienta pasūtījumus un neviena cita. Eskalācija: aģentam jāzina, kad apstāties un nodot sarunu personai.
Aģents, kas nevar teikt "Es nezinu" vai "ļaujiet man nodot jūs kolēģim", nav gatavs klientiem.
Piemēri klientu apkalpošanā un e-komercijā
Tiešsaistes veikalā AI aģents var ieteikt produktus no kataloga, izmantojot pircēja kritērijus, pārbaudīt krājumus konkrētam izmēram, atrast parakstījušā klienta pasūtījumu un tā piegādes numuru, pievienot preci grozam, rezervēt tikšanos, ierakstīt potenciālā klienta kontaktinformāciju vai nodot sarunu atbalsta komandai ar kopsavilkumu.
AI SmartTalk ir izveidots uz šī modeļa pamata: katrs asistents ir AI aģents ar rīkiem, kas savienoti ar veikalu vai uzņēmumu, pieejami tīmekļa čatā, WhatsApp, Messenger, Instagram un citos kanālos.
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai AI aģents ir tas pats, kas LLM?
Nē. Liels valodas modelis (LLM) ģenerē tekstu. AI aģents ir sistēma, kas izveidota ap LLM, kas pievieno norādījumus, sarunas atmiņu, rīkus rīkošanai un noteikumus, kad apstāties.
Vai AI aģents var kļūdīties?
Jā. Modelis var nepareizi izlasīt pieprasījumu vai norādīt kaut ko nepatiesu. Labi aģenti samazina to, atbildot no iegūtiem avotiem, ierobežojot to, ko katrs rīks var darīt, un nododot sarunu personai, kad viņi nav pārliecināti.
Vai man jāprogrammē, lai izveidotu AI aģentu?
Ne obligāti. Bezprogrammatūras platformas ļauj jums aprakstīt aģenta lomu, savienot zināšanu avotus un rīkus un publicēt to savos kanālos. Kods kļūst noderīgs pielāgotajiem rīkiem vai neparastajām integrācijām.
Kas ir agentic AI?
Agentic AI ir plašāks termins AI sistēmām, kas rīkojas ar zināmu autonomiju uz mērķa — plānojot soļus un izmantojot rīkus — nevis atbildot uz vienu jautājumu vienlaikus. AI aģenti ir tās visizplatītākā forma.