AI agent
Kiire määratlus
AI agent on tarkvara, mis kasutab suurt keelemudelit, et saavutada eesmärki kellegi nimel: see mõistab taotlust, otsustab, milliseid samme astuda, kutsub tööriistu, nagu otsingumootor või API, et tegutseda, ja kontrollib tulemust enne vastamist.
Sellel lehel
Kuidas AI agent töötab
AI agent töötab silmusena. See loeb taotlust ja konteksti, mis tal on — senine vestlus, antud juhised, mida ta kasutaja kohta teab. Siis otsustab ta järgmise sammu: vastata otse või kasutada ühte tööriistadest, millega tal on juurdepääs, näiteks teadmistebaasi otsimine, tellimuse otsimine, aja broneerimine kalendris või vormi täitmine. See loeb tööriista tulemust, otsustab uuesti ja peatub, kui tal on vajalik vastamiseks või kui ta jõuab piirini, mille on seadnud tema disainerid.
Keelemudel pakub põhjendusi; tööriistad pakuvad fakte ja tegutsemisvõimet. Agent, kellel pole tööriistu, saab ainult rääkida. Agent, kellel on õiged tööriistad, saab osa tööst teha.
AI agent vs vestlusrobot
Klassikaline vestlusrobot järgib stsenaariumi: nuppe, märksõnu ja otsustuspuud, mis on ette kirjutatud. See on ettearvatav, kuid puruneb kohe, kui klient väljendab asju teisiti. AI vestlusrobot, mis genereerib ainult teksti, on paindlikum, kuid see saab kasutada ainult seda, mis on tema käsus.
AI agent ühendab keelemudeli paindlikkuse tegutsemisvõimega. Kui küsitakse "kus on minu tellimus?", siis skripti järgi töötav robot näitab linki jälgimislehele; AI agent tuvastab kliendi, leiab tellimuse ja loeb selle staatust. Erinevus ei ole vestlusaknas, vaid selles, mis toimub selle taga.
Mis teeb agendi usaldusväärseks
Praktikas on olulised kolm asja. Alus: agent peaks vastama kinnitatud allikatest — teie kataloogist, teie poliitikatest, teie tellimissüsteemist — mitte mudeli mälust, mida pakub andmete täiendamise genereerimine (RAG). Piirid: iga tööriist peaks olema piiratud sellega, mida kasutaja tohib näha, et agent saaks lugeda sisse logitud kliendi tellimusi ja mitte kellegi teise omi. Eskaleerimine: agent peab teadma, millal peatuda ja vestluse inimesele üle anda.
Agent, kes ei saa öelda "ma ei tea" või "las ma suunan teid kolleegi juurde", ei ole klientide jaoks valmis.
Näited klienditeeninduses ja e-kaubanduses
Veebipoes võib AI agent soovitada tooteid kataloogist, kasutades ostja kriteeriume, kontrollida laoseisu konkreetse suuruse jaoks, leida sisse logitud kliendi tellimuse ja selle saatmisnumber, lisada toote ostukorvi, broneerida kohtumise, salvestada potentsiaalse kliendi kontaktandmed või anda vestlus üle tugimeeskonnale kokkuvõttega.
AI SmartTalk on üles ehitatud selle mudeli põhjal: iga assistent on AI agent, kellel on tööriistad, mis on ühendatud poe või ettevõttega, saadaval veebisaidi vestluses, WhatsAppis, Messengeris, Instagramis ja teistes kanalites.
Korduma kippuvad küsimused
Kas AI agent on sama, mis LLM?
Ei. Suur keelemudel (LLM) genereerib teksti. AI agent on süsteem, mis on üles ehitatud LLM-i ümber, lisades juhised, vestluse mälu, tööriistad tegutsemiseks ja reeglid, millal peatuda.
Kas AI agent võib eksida?
Jah. Mudel võib taotlust valesti tõlgendada või väita midagi vale. Head agendid vähendavad seda, vastates kinnitatud allikatest, piirates, mida iga tööriist teha saab, ja andes üle inimesele, kui nad pole kindlad.
Kas ma pean kodeerima, et luua AI agent?
Ei pruugi. Ilma kodeerimiseta platvormid võimaldavad teil kirjeldada agendi rolli, ühendada teadmiste allikaid ja tööriistu ning avaldada seda oma kanalites. Kood muutub kasulikuks kohandatud tööriistade või ebatavaliste integratsioonide jaoks.
Mis on agentne AI?
Agentne AI on laiem mõisted AI süsteemide jaoks, mis tegutsevad teatud autonoomiaga eesmärgi suunas — planeerides samme ja kasutades tööriistu — mitte vastates ühele käsule korraga. AI agendid on selle kõige levinum vorm.