AI agentas
Greitas apibrėžimas
AI agentas yra programinė įranga, kuri naudoja didelį kalbos modelį, kad siektų tikslo kieno nors vardu: jis supranta užklausą, nusprendžia, kokius veiksmus atlikti, skambina į įrankius, tokius kaip paieškos variklis ar API, kad veiktų, ir patikrina rezultatą prieš atsakydamas.
Šioje puslapio dalyje
Kaip veikia AI agentas
AI agentas veikia cikle. Jis skaito užklausą ir kontekstą, kurį turi — pokalbį iki šiol, jam suteiktas instrukcijas, ką jis žino apie vartotoją. Tada jis nusprendžia dėl kito žingsnio: atsakyti tiesiogiai arba naudoti vieną iš įrankių, prie kurių gali prieiti, tokių kaip žinių bazės paieška, užsakymo paieška, laiko rezervavimas kalendoriuje arba formos užpildymas. Jis skaito įrankio rezultatą, vėl nusprendžia ir sustoja, kai turi tai, ko reikia atsakymui, arba kai pasiekia ribą, nustatytą jo kūrėjų.
Kalbos modelis teikia mąstymą; įrankiai teikia faktus ir galimybę veikti. Agentas be įrankių gali tik kalbėti. Agentas su tinkamais įrankiais gali atlikti dalį darbo.
AI agentas vs pokalbių robotas
Klasikinis pokalbių robotas seka scenarijų: mygtukai, raktiniai žodžiai ir sprendimų medžiai, parašyti iš anksto. Jis yra prognozuojamas, tačiau sugriūva, kai klientas suformuluoja dalykus kitaip. AI pokalbių robotas, kuris tik generuoja tekstą, yra lankstesnis, tačiau gali naudoti tik tai, kas yra jo užklausoje.
AI agentas sujungia kalbos modelio lankstumą su galimybe veikti. Paklausus „kur yra mano užsakymas?“, scenarijuje esantis robotas parodo nuorodą į sekimo puslapį; AI agentas identifikuoja klientą, randa užsakymą ir perskaito jo būseną. Skirtumas nėra pokalbių lange, o tai, kas vyksta už jo.
Kas daro agentą patikimą
Praktikoje svarbūs trys dalykai. Pagrindimas: agentas turėtų atsakyti iš patvirtintų šaltinių — jūsų katalogo, jūsų politikos, jūsų užsakymų sistemos — o ne iš modelio atminties, kurią teikia atminties papildymo generavimas (RAG). Ribos: kiekvienas įrankis turėtų būti apribotas iki to, ką vartotojas gali matyti, kad agentas galėtų perskaityti prisijungusio kliento užsakymus ir niekieno kito. Eskalacija: agentas turi žinoti, kada sustoti ir perduoti pokalbį žmogui.
Agentas, kuris negali pasakyti „aš nežinau“ arba „leiskite man perduoti jus kolegai“, nėra pasiruošęs klientams.
Pavyzdžiai klientų aptarnavime ir elektroninėje prekyboje
Internetinėje parduotuvėje AI agentas gali rekomenduoti produktus iš katalogo, naudodamas pirkėjo kriterijus, patikrinti atsargas konkrečiam dydžiui, rasti prisijungusio kliento užsakymą ir jo siuntimo numerį, pridėti prekę į krepšelį, užsakyti susitikimą, užregistruoti potencialaus kliento kontaktinius duomenis arba perduoti pokalbį palaikymo komandai su santrauka.
AI SmartTalk yra sukurtas pagal šį modelį: kiekvienas asistentas yra AI agentas su įrankiais, prijungtais prie parduotuvės ar verslo, prieinamais svetainės pokalbių, WhatsApp, Messenger, Instagram ir kitose kanalose.
Dažnai užduodami klausimai
Ar AI agentas tas pats, kas LLM?
Ne. Didelis kalbos modelis (LLM) generuoja tekstą. AI agentas yra sistema, sukurta aplink LLM, kuri prideda instrukcijas, pokalbio atmintį, įrankius veikti ir taisykles, kada sustoti.
Ar AI agentas gali padaryti klaidų?
Taip. Modelis gali neteisingai perskaityti užklausą arba teigti kažką klaidingo. Gerieji agentai sumažina tai, atsakydami iš gautų šaltinių, apribodami tai, ką kiekvienas įrankis gali daryti, ir perduodami pokalbį žmogui, kai jie nėra tikri.
Ar man reikia programuoti, kad sukurtume AI agentą?
Neprivaloma. Beprogramės platformos leidžia jums aprašyti agento vaidmenį, prijungti žinių šaltinius ir įrankius bei paskelbti jį savo kanaluose. Programavimas tampa naudingas kuriant pritaikytus įrankius ar neįprastus integravimus.
Kas yra agentinis AI?
Agentinis AI yra platesnis terminas AI sistemoms, kurios veikia su tam tikra autonomija siekdamos tikslo — planuodamos žingsnius ir naudodamos įrankius — o ne atsakydamos į vieną užklausą vienu metu. AI agentai yra jos dažniausiai pasitaikanti forma.