AI darbo proceso automatizavimas
Greitas apibrėžimas
AI darbo proceso automatizavimas vykdo iš anksto apibrėžtas įvykių, sąlygų ir veiksmų sekas verslo įrankiuose, kai kuriuos žingsnius atlieka AI modelis. Tipiniai AI žingsniai klasifikuoja žinutę, ištraukia duomenis arba parengia atsakymą.
Šioje puslapio dalyje
Kaip tai veikia
Darbo procesas prasideda nuo įvykio: naujo pokalbio, formos pateikimo, grafiko, atvykstančio webhook. Tada jis vykdo iš anksto apibrėžtų žingsnių seriją: kviečia AI modelį apibendrinti arba klasifikuoti, šakojasi pagal sąlygą, kviečia API, siunčia el. laišką, atnaujina įrašą, laukia, kartoja per sąrašą.
Klasikiniai automatizavimo įrankiai galėjo sekti tik fiksuotus taisykles struktūrizuotiems duomenims. Pridėjus AI žingsnius, darbo procesas gali tvarkyti nestruktūruotą įvestį — perskaityti laisvos formos užklausą ir nuspręsti, kuriam šakos ji priklauso, ištraukti užsakymo numerį iš el. laiško, parašyti asmeninę žinutę.
Darbo procesai vs agentai
Anthropic vadovas „Efektyvių agentų kūrimas“ skiria darbo procesus, kur kalbos modeliai ir įrankiai yra organizuojami per iš anksto apibrėžtas kodo takelius, nuo agentų, kur modelis nusprendžia savo žingsnius. Darbo procesai yra prognozuojami, lengviau testuojami ir pigesni; agentai yra lankstūs, bet sunkiau valdomi.
Šie du gerai derinasi. AI agentas tvarko atvirą pokalbį su klientu ir, kai reikia žinomo proceso — registruoti grąžinimą, kvalifikuoti potencialų klientą, pranešti komandai — jis kviečia darbo procesą kaip įrankį, kuris veikia taip pat kiekvieną kartą.
Pavyzdžiai palaikymo ir elektroninės prekybos srityje
Pažymėkite kiekvieną pokalbį, kuriame minimas pristatymo problema, ir informuokite logistikos komandą. Kai lankytojas užpildo pasiūlymo formą, praturtinkite potencialų klientą, pridėkite jį prie CRM ir siųskite santrauką pardavimams. Kiekvieną rytą surinkite vakar dienos neatsakytus klausimus ir išsiųskite juos turinio savininkui. Kai prašoma perdavimo, paskelbkite tai komandos Slack kanale.
Geri kandidatai yra procesai, kurie vyksta dažnai, seka tuos pačius žingsnius ir šiandien reikalauja, kad kažkas kopijuotų informaciją iš vieno įrankio į kitą.
SmartFlow dirbtinio intelekto SmartTalk
Dirbtinio intelekto SmartTalk darbo eigos kūrėjas, SmartFlow, pradeda srautus iš pokalbių įvykių, formų, grafikų, webhook'ų ir kitų įvykių, ir sujungia dirbtinio intelekto užklausas, dirbtinio intelekto įvertintas sąlygas, ciklus, API užklausas, el. laiškus, žymas, žinių paiešką ir veiksmus sujungtuose įrankiuose, tokiuose kaip Gmail, Outlook, Google Drive ar Jira, taip pat skambučius į n8n instanciją. Srautas gali būti pateiktas asistentui kaip įrankis, kurį jis kviečia pokalbio metu, o kiekvienas pakeitimas saugomas versijų istorijoje.
Dažnai užduodami klausimai
Koks skirtumas tarp RPA ir dirbtinio intelekto darbo eigos automatizavimo?
Robotic process automation (RPA) imituoja paspaudimus ir klaviatūros paspaudimus esamose sąsajose. Dirbtinio intelekto darbo eigos automatizavimas paprastai sujungia įrankius per API ir prideda dirbtinio intelekto žingsnius, kad tvarkytų tekstą, sprendimus ir turinio generavimą.
Ar man reikia programuoti, kad sukurtume dirbtinio intelekto darbo eigas?
Paprastai ne. Vizualūs kūrėjai leidžia jums surinkti įvykius, sąlygas ir veiksmus. Programavimas padeda pritaikytoms API užklausoms ar neįprastiems duomenų transformavimams.
Kada turėčiau naudoti darbo eigą vietoj dirbtinio intelekto agento?
Kai procesas turi visada vykti taip pat — dėl atitikties, apmokėjimo ar duomenų atnaujinimų. Leiskite agentui tvarkyti pokalbį ir kvieskite darbo eigą fiksuotai daliai.