AI iş akışı otomasyonu

Bir iş akışı, bir tetikleyici ile başlar: yeni bir konuşma, bir form gönderimi, bir program, gelen bir webhook. Ardından, önceden tanımlanmış bir dizi adım çalıştırır: özetlemek veya sınıflandırmak için bir AI modelini çağırma, bir koşula göre dallanma, bir API çağırma, e-posta gönderme, bir kaydı güncelleme, bekleme, bir liste üzerinde döngü yapma.

Klasik otomasyon araçları yalnızca yapılandırılmış veriler üzerinde sabit kuralları takip edebiliyordu. AI adımlarının eklenmesi, bir iş akışının yapılandırılmamış girdiyle başa çıkmasını sağlar — serbest metin isteğini okuyup hangi dala ait olduğunu belirlemek, bir e-postadan sipariş numarasını çıkarmak, kişiselleştirilmiş bir mesaj yazmak.

Anthropic'in “Etkili ajanlar oluşturma” kılavuzu, dil modellerinin ve araçlarının önceden tanımlanmış kod yolları aracılığıyla düzenlendiği iş akışlarını, modelin kendi adımlarını belirlediği ajanlardan ayırmaktadır. İş akışları öngörülebilir, test edilmesi daha kolay ve daha ucuzdur; ajanlar esnektir ancak kontrol edilmesi daha zordur.

İkisi de iyi bir şekilde birleşir. Bir AI ajanı, müşteriyle açık uçlu bir konuşmayı yönetir ve bilinen bir süreç gerektiğinde — bir iadeyi kaydetmek, bir potansiyel müşteriyi nitelendirmek, bir ekibi bilgilendirmek — bir aracı olarak bir iş akışını çağırır, bu da her seferinde aynı şekilde çalışır.

Teslimat problemiyle ilgili her konuşmayı etiketleyin ve lojistik ekibini bilgilendirin. Bir ziyaretçi teklif formunu doldurduğunda, potansiyeli zenginleştirin, CRM'ye ekleyin ve satışa bir özet gönderin. Her sabah, dün yanıtlanmamış soruları toplayın ve içerik sahibine e-posta gönderin. Bir devralma talep edildiğinde, bunu ekibin Slack kanalına gönderin.

İyi adaylar, sıkça gerçekleşen, aynı adımları takip eden ve bugün birinin bilgileri bir araçtan diğerine kopyalamasını gerektiren süreçlerdir.

AI SmartTalk'ın iş akışı oluşturucusu SmartFlow, konuşma olaylarından, formlardan, programlardan, web kancalarından ve diğer tetikleyicilerden akışlar başlatır ve AI isteklerini, AI tarafından değerlendirilen koşulları, döngüleri, API çağrılarını, e-postaları, etiketleri, bilgi aramalarını ve Gmail, Outlook, Google Drive veya Jira gibi bağlı araçlardaki eylemleri zincirler. Bir akış, bir konuşma sırasında çağrılan bir araç olarak asistana sunulabilir ve her değişiklik bir sürüm geçmişinde saklanır.