การทำงานอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ AI

เวิร์กโฟลว์เริ่มต้นด้วยการกระตุ้น: การสนทนาใหม่ การส่งแบบฟอร์ม ตารางเวลา เว็บฮุคที่เข้ามา จากนั้นจะดำเนินการตามลำดับขั้นตอนที่กำหนดไว้ล่วงหน้า: เรียกโมเดล AI เพื่อสรุปหรือจำแนก แยกตามเงื่อนไข เรียก API ส่งอีเมล อัปเดตบันทึก รอ ทำซ้ำในรายการ。

เครื่องมือการทำงานอัตโนมัติแบบคลาสสิกสามารถปฏิบัติตามกฎที่กำหนดไว้เท่านั้นในข้อมูลที่มีโครงสร้าง การเพิ่มขั้นตอน AI ช่วยให้เวิร์กโฟลว์สามารถจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างได้ — อ่านคำขอข้อความอิสระและตัดสินใจว่ามันอยู่ในสาขาใด ดึงหมายเลขคำสั่งจากอีเมล เขียนข้อความที่เป็นส่วนตัว

คู่มือของ Anthropic “การสร้างตัวแทนที่มีประสิทธิภาพ” แยกแยะระหว่างเวิร์กโฟลว์ ซึ่งโมเดลภาษาและเครื่องมือถูกจัดการผ่านเส้นทางโค้ดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า กับตัวแทน ซึ่งโมเดลตัดสินใจขั้นตอนของตนเอง เวิร์กโฟลว์นั้นคาดเดาได้ ทดสอบได้ง่ายกว่าและมีต้นทุนต่ำกว่า; ตัวแทนมีความยืดหยุ่นแต่ควบคุมได้ยาก。

ทั้งสองสามารถรวมกันได้ดี ตัวแทน AI จัดการการสนทนาที่เปิดกว้างกับลูกค้า และเมื่อกระบวนการที่รู้จักจำเป็นต้องใช้ — ลงทะเบียนการคืนสินค้า คุณสมบัติของลีด แจ้งทีม — มันเรียกเวิร์กโฟลว์เป็นเครื่องมือ ซึ่งทำงานในลักษณะเดียวกันทุกครั้ง

ติดแท็กทุกการสนทนาที่กล่าวถึงปัญหาการจัดส่งและแจ้งทีมโลจิสติกส์ เมื่อผู้เข้าชมกรอกแบบฟอร์มการเสนอราคา ให้เพิ่มข้อมูลลูกค้า เพิ่มลงใน CRM และส่งสรุปให้ฝ่ายขาย ทุกเช้า รวบรวมคำถามที่ยังไม่ได้รับคำตอบจากเมื่อวานและส่งอีเมลไปยังเจ้าของเนื้อหา เมื่อมีการขอส่งต่อ ให้โพสต์ไปยังช่อง Slack ของทีม

ผู้สมัครที่ดีคือกระบวนการที่เกิดขึ้นบ่อย ติดตามขั้นตอนเดียวกัน และในปัจจุบันต้องการให้มีคนคัดลอกข้อมูลจากเครื่องมือหนึ่งไปยังอีกเครื่องมือหนึ่ง

ตัวสร้างเวิร์กโฟลว์ของ AI SmartTalk, SmartFlow, เริ่มการไหลจากเหตุการณ์การสนทนา, แบบฟอร์ม, ตารางเวลา, webhook และการกระตุ้นอื่น ๆ และเชื่อมโยงคำขอ AI, เงื่อนไขที่ประเมินโดย AI, ลูป, การเรียก API, อีเมล, แท็ก, การค้นหาความรู้ และการกระทำในเครื่องมือที่เชื่อมต่อเช่น Gmail, Outlook, Google Drive หรือ Jira รวมถึงการเรียกไปยัง n8n instance การไหลสามารถเปิดเผยต่อผู้ช่วยในฐานะเครื่องมือที่มันเรียกใช้ระหว่างการสนทนา และการเปลี่ยนแปลงแต่ละครั้งจะถูกเก็บไว้ในประวัติรุ่น