AI SmartTalk

เข้าสู่ระบบเริ่มทดลองใช้ฟรี
พจนานุกรม · เทคโนโลยี AI

รั้วรักษาความปลอดภัย AI

อัปเดต
6 นาทีในการอ่าน

แชร์

คำจำกัดความอย่างรวดเร็ว

รั้วรักษาความปลอดภัย AI คือการควบคุมทางเทคนิคและนโยบายที่ทำให้ระบบ AI อยู่ภายในขอบเขตที่ผู้ดำเนินการตั้งใจ พวกเขากำหนดสิ่งที่มันครอบคลุม ข้อมูลที่มันเห็น การกระทำที่มันสามารถทำได้ และสิ่งที่มันต้องปฏิเสธ

ในหน้านี้

  1. 01ทำไมต้องมีการป้องกัน
  2. 02ประเภทหลักของการป้องกัน
  3. 03การป้องกันที่ล้มเหลวอย่างเงียบ ๆ
  4. 04การป้องกันใน AI SmartTalk
  5. 05คำถามที่พบบ่อย
  6. 06แหล่งข้อมูล
  7. 07คำที่เกี่ยวข้อง

ทำไมต้องมีการป้องกัน

โมเดลภาษาอาจพยายามตอบคำถามใด ๆ ในโทนใดก็ได้ สำหรับผู้ช่วยทางธุรกิจนั้นเป็นความเสี่ยง: มันอาจหลุดออกนอกหัวข้อ สัญญาคืนเงินที่มันไม่มีอำนาจที่จะให้ เปิดเผยข้อมูลของลูกค้าคนอื่น ปฏิบัติตามคำสั่งที่ปลูกฝังในหน้าเว็บ หรือผลิตเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมเมื่อถูกยั่วยุ。

OWASP Top 10 สำหรับแอปพลิเคชัน LLM ระบุความเสี่ยงหลัก ๆ รวมถึงการฉีดคำสั่ง การเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การมีอำนาจมากเกินไป (ตัวแทนที่ได้รับอนุญาตให้ทำมากกว่าที่ควร) และข้อมูลที่ผิด NIST's Generative AI Profile (AI 600-1) กรอบปัญหาเดียวกันจากมุมมองการจัดการความเสี่ยง。

ประเภทหลักของการป้องกัน

การควบคุมข้อมูลนำเข้ากรองสิ่งที่เข้าถึงโมเดล: การควบคุมข้อความที่ไม่เหมาะสม ขีดจำกัดสแปม การตรวจจับข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การควบคุมระดับคำสั่งกำหนดขอบเขตและพฤติกรรม: บทบาทของผู้ช่วย หัวข้อที่ต้องปฏิเสธ ข้อผูกพันที่ไม่สามารถทำได้โดยไม่มีหลักฐาน การควบคุมระดับเครื่องมือจำกัดสิ่งที่ตัวแทนสามารถทำได้: การเข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียว การกระทำที่จำกัดเฉพาะบันทึกของลูกค้าที่ลงชื่อเข้าใช้ การยืนยันก่อนการกระทำใด ๆ ที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ การควบคุมผลลัพธ์ตรวจสอบคำตอบก่อนที่จะส่ง。

การป้องกันที่แข็งแกร่งที่สุดถูกบังคับใช้ในโค้ด ไม่ใช่ในคำสั่ง “แสดงเฉพาะคำสั่งของลูกค้าเอง” เป็นสิ่งที่เชื่อถือได้เมื่อเครื่องมือคำสั่งกรองโดยลูกค้าที่ได้รับการตรวจสอบ; มันอ่อนแอเมื่อมันเป็นเพียงประโยคในคำสั่ง。

การป้องกันที่ล้มเหลวอย่างเงียบ ๆ

โหมดการล้มเหลวสองแบบที่พบบ่อย การบล็อกมากเกินไป: ผู้ช่วยที่ถูกจำกัดมากจนปฏิเสธคำถามที่สมเหตุสมผล ซึ่งทำให้ลูกค้าหนีไปเช่นเดียวกับคำตอบที่ผิด กฎเฉพาะคำสั่ง: ข้อจำกัดที่เขียนในคำสั่งระบบที่ผู้ใช้ที่มุ่งมั่นสามารถพูดให้โมเดลหลุดออกไปได้。

การป้องกันยังต้องการการตรวจสอบ บันทึกการควบคุม ข้อเรียกร้องที่ถูกปฏิเสธ และการเพิ่มระดับแสดงให้เห็นว่าข้อจำกัดอยู่ในที่ที่ถูกต้องหรือไม่。

การป้องกันใน AI SmartTalk

AI SmartTalk รวมหลายชั้นเข้าด้วยกัน นโยบายในตัวทำให้ผู้ช่วยอยู่ในบทบาทของตน ปฏิเสธคำขอที่ออกนอกหัวข้อและอำนาจที่อ้างสิทธิ์ ถือว่าข้อความที่ดึงมานั้นเป็นข้อมูลมากกว่าคำสั่ง และต้องการหลักฐานก่อนที่จะมีข้อผูกพัน เครื่องมือคำสั่งจะส่งคืนเฉพาะคำสั่งของลูกค้าที่ลงชื่อเข้าใช้เท่านั้น หลังจากรหัสยืนยันทางอีเมล การควบคุมการตรวจสอบแบบเลือกได้ด้วยการตั้งค่าผ่อนคลาย ปานกลาง หรือเข้มงวดจะกรองข้อความที่ไม่เหมาะสมและเก็บบันทึกการตรวจสอบ และขีดจำกัดและการห้ามสแปมจะปกป้องช่องทาง เมื่อผู้ช่วยควรหยุด มันจะส่งการสนทนาไปยังทีม。

คำถามที่พบบ่อย

การป้องกันเหมือนกับการควบคุมเนื้อหาหรือไม่?

การควบคุมเป็นหนึ่งในการป้องกันในหมู่คนอื่น ๆ มันกรองเนื้อหาที่เป็นอันตราย; การป้องกันยังครอบคลุมขอบเขต การเข้าถึงข้อมูล การกระทำที่อนุญาต และการเพิ่มระดับ。

การป้องกันสามารถหยุดการฉีดคำสั่งได้หรือไม่?

มันลดผลกระทบแทนที่จะป้องกันทุกความพยายาม การแยกคำสั่งออกจากข้อมูล การจำกัดสิทธิ์เครื่องมือ และการตรวจสอบการกระทำในโค้ดหมายความว่าการฉีดที่ประสบความสำเร็จสามารถทำอันตรายน้อยมาก。

การป้องกันทำให้ผู้ช่วย AI มีประโยชน์น้อยลงหรือไม่?

การตั้งค่าที่ไม่ดีทำให้เป็นเช่นนั้น การป้องกันที่ดีจะแคบ: มันบล็อกสิ่งที่มีความเสี่ยงจริง ๆ และปล่อยให้ผู้ช่วยช่วยในทุกอย่างอื่น ๆ。

แหล่งข้อมูล

  1. [1]OWASP Top 10 for Large Language Model Applications
  2. [2]NIST AI 600-1, Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative AI Profile (2024)

เรียกดูพจนานุกรม

พร้อมใน 5 นาที

ลองใช้กับคำถามของคุณเอง.ตัวแทนของคุณสามารถใช้งานได้ทันทีวันนี้.

เชื่อมต่อร้านค้าหรือเว็บไซต์ของคุณ ให้ตัวแทนเรียนรู้จากมัน และทดสอบก่อนที่คุณจะเลือกแผน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต.

สร้างตัวแทนของฉันดูราคา

ไม่มีบัตรเครดิต

ยกเลิกได้ทุกเมื่อ

GDPR-native · โฮสติ้งใน EU