AI ajanı
Hızlı tanım
Bir AI ajanı, birinin adına bir hedefe ulaşmak için büyük bir dil modeli kullanan yazılımdır: bir isteği anlar, hangi adımları atacağına karar verir, hareket etmek için bir arama motoru veya bir API gibi araçları çağırır ve yanıt vermeden önce sonucu kontrol eder.
Bu sayfada
Bir AI ajanı nasıl çalışır
Bir AI ajanı bir döngü içinde çalışır. İsteği ve sahip olduğu bağlamı okur — bugüne kadar olan konuşma, verilen talimatlar, kullanıcı hakkında bildikleri. Ardından bir sonraki adımı belirler: doğrudan yanıt vermek veya erişebileceği araçlardan birini kullanmak, örneğin bir bilgi tabanında arama yapmak, bir siparişi kontrol etmek, takvimde bir zaman dilimi ayırtmak veya bir form doldurmak. Araç sonucunu okur, tekrar karar verir ve yanıt vermek için ihtiyaç duyduğu bilgiye ulaştığında veya tasarımcıları tarafından belirlenen bir sınıra ulaştığında durur.
Dil modeli akıl yürütmeyi sağlar; araçlar ise gerçekleri ve hareket etme yeteneğini sağlar. Araçları olmayan bir ajan sadece konuşabilir. Doğru araçlara sahip bir ajan bir işin bir kısmını yapabilir.
AI ajanı vs sohbet botu
Klasik bir sohbet botu bir senaryoyu takip eder: önceden yazılmış butonlar, anahtar kelimeler ve karar ağaçları. Tahmin edilebilir, ancak bir müşteri şeyleri farklı bir şekilde ifade ettiğinde bozulur. Sadece metin üreten bir AI sohbet botu daha esnektir, ancak yalnızca isteminde bulunanları kullanabilir.
Bir AI ajanı, bir dil modelinin esnekliğini hareket etme yeteneği ile birleştirir. "Siparişim nerede?" diye sorulduğunda, senaryolu bir bot takip sayfasına bir bağlantı gösterir; bir AI ajanı ise müşteriyi tanır, siparişi bulur ve durumunu okur. Fark, sohbet penceresinde değil, arkasında olanlardadır.
Bir ajanı güvenilir kılan nedir
Uygulamada üç şey önemlidir. Temellendirme: ajan, modelin hafızasından değil — katalogunuzdan, politikalarınızdan, sipariş sisteminizden — doğrulanmış kaynaklardan yanıt vermelidir; bu, geri alma artırılmış üretim (RAG) sağlar. Sınırlar: her araç, kullanıcının görebileceği ile sınırlı olmalıdır, böylece bir ajan, oturum açmış müşterinin siparişlerini okuyabilir ve başkalarınınkini göremez. Yükseltme: ajan, durması ve konuşmayı bir kişiye devretmesi gerektiğini bilmelidir.
"Bilmiyorum" veya "sizi bir meslektaşıma yönlendireyim" diyemeyen bir ajan, müşterilere hazır değildir.
Müşteri hizmetleri ve e-ticarette örnekler
Bir çevrimiçi mağazada, bir AI ajanı, alışveriş yapanın kriterlerini kullanarak katalogdan ürünler önerebilir, belirli bir beden için stok kontrolü yapabilir, oturum açmış bir müşterinin siparişini ve kargo numarasını bulabilir, sepete bir ürün ekleyebilir, randevu alabilir, bir potansiyel müşterinin iletişim bilgilerini kaydedebilir veya konuşmayı bir özet ile destek ekibine devredebilir.
AI SmartTalk, bu modele dayanarak oluşturulmuştur: her asistan, mağaza veya işletme ile bağlantılı araçlara sahip bir AI ajanıdır ve bir web sitesi sohbeti, WhatsApp, Messenger, Instagram ve diğer kanallarda mevcuttur.
Sıkça sorulan sorular
Bir AI ajanı, bir LLM ile aynı mı?
Hayır. Büyük bir dil modeli (LLM) metin üretir. Bir AI ajanı, bir LLM etrafında inşa edilmiş bir sistemdir; talimatlar, konuşma hafızası, hareket etme araçları ve durma kuralları ekler.
Bir AI ajanı hata yapabilir mi?
Evet. Bir model, bir isteği yanlış okuyabilir veya yanlış bir şey belirtebilir. İyi ajanlar, geri alınan kaynaklardan yanıt vererek, her aracın ne yapabileceğini sınırlayarak ve belirsiz olduklarında bir kişiye devrederek bunu azaltır.
Bir AI ajanı oluşturmak için kod yazmam gerekiyor mu?
Zorunlu değil. Kodlama gerektirmeyen platformlar, ajanın rolünü tanımlamanıza, bilgi kaynakları ve araçları bağlamanıza ve bunu kanallarınızda yayınlamanıza olanak tanır. Özel araçlar veya alışılmadık entegrasyonlar için kod faydalı hale gelir.
Ajanik AI nedir?
Ajanik AI, bir hedefe doğru bir miktar özerklikle hareket eden AI sistemleri için daha geniş bir terimdir — adımları planlama ve araçları kullanma — bir seferde bir isteğe yanıt vermekten ziyade. AI ajanları, bunun en yaygın biçimidir.