Ürün öneri motoru
Hızlı tanım
Ürün öneri motoru, bir alışverişçinin en çok neyi isteyeceğini öneren yazılımdır. Alışverişçinin davranışına, ürün özelliklerine, benzer alışverişçilerin neler satın aldığına veya bir konuşmada neyi talep ettiğine dayanır.
Bu sayfada
Ana yaklaşımlar
İşbirlikçi filtreleme, benzer davranışlara sahip kişilerin neler satın aldığını veya görüntülediğini önerir. Linden, Smith ve York tarafından 2003'te tanımlanan Amazon'un ürünler arası işbirlikçi filtrelemesi, “bu ürünü satın alanlar ayrıca bunu da aldı” desenini ünlü yaptı. İçerik tabanlı filtreleme, alışverişçinin beğendiği özelliklere benzer özelliklere sahip ürünleri önerir. Çoğu mağazada, kurallar ve ticaret — en çok satanlar, kâr marjları, yeni gelenler — üzerine eklenmiştir.
Her yaklaşımın bilinen bir zayıflığı vardır: işbirlikçi filtreleme çok fazla davranış verisine ihtiyaç duyar ve yeni ürünler ve yeni ziyaretçilerle zorlanır, içerik tabanlı filtreleme ise temiz, tutarlı ürün özelliklerine ihtiyaç duyar.
Konuşma tabanlı öneriler
Daha yeni bir yaklaşım, alışverişçilerin ihtiyaçlarını kelimelerle ifade etmelerine olanak tanır: “bilim seven 10 yaşındaki bir çocuk için hediye, 40 euro altında”, “evcil hayvanlı bir daire için bir elektrikli süpürge”. Bir AI asistanı isteği yorumlar, anlamına göre katalogda arama yapar ve yapılandırılmış filtreler — fiyat, stok, boyut, marka — ile açıklar ve her önerinin neden uygun olduğunu açıklar.
Bu, geçmişi olmayan ilk kez ziyaret edenler ve alışverişçilerin soruları olan düşünceli satın alımlar için iyi çalışır. Ürün veri kalitesine büyük ölçüde bağlıdır: eğer boyutlar, malzemeler veya uyumluluk katalogdan eksikse, asistan bunları kullanamaz.
Tuzağa düşme
Stokta olmayan ürünleri, belirtilen bir kısıtlamayı göz ardı eden ürünleri veya aynı en çok satanı herkese önermek, güveni hızla zedeler. Öneride gösterilen fiyatlar canlı katalog ile eşleşmelidir. Ve öneriler, müşterinin sonucuna göre değerlendirilmelidir — ihtiyaç duyduğu şeyi buldu mu? — yalnızca tıklamalarla değil.
AI SmartTalk'ta ürün önerileri
AI SmartTalk, Shopify, PrestaShop, WooCommerce ve Joomla'dan ürün kataloglarını indeksler ve API'si aracılığıyla içe aktarılan ürünleri de içerir. Asistan, bunları anlamına göre arar ve fiyat aralığı, stok, marka, kategori ve varyant özellikleri üzerinde filtreler ile arama yapar, alışverişçinin hariç tuttuğu terimleri dışlayabilir ve sonuçları sohbet içinde stok ve indirim bilgileri ile ürün kartları olarak görüntüler.
Sıkça sorulan sorular
İşbirlikçi ve içerik tabanlı filtreleme arasındaki fark nedir?
İşbirlikçi filtreleme, diğer alıcıların davranışlarını kullanır (X'i satın alanlar Y'yi de satın aldı). İçerik tabanlı filtreleme, ürünlerin kendi özelliklerini kullanır (bu ceket, o cekete benziyor).
Ürün önerileri için çok fazla veriye ihtiyacım var mı?
Davranışa dayalı öneriler için evet. Konuşma ve özelliklere dayalı öneriler, daha küçük mağazalar tarafından kullanılabilir hale getiren iyi tanımlanmış bir katalog gerektirir.
Bir AI sohbet botu ürün önerebilir mi?
Evet, canlı kataloğa bağlı olduğunda. Fiyat ve stok gibi gerçek verilere göre filtreleme yapmalı, ürünlerin dil modeli hafızasına güvenmemelidir.