Μηχανή προτάσεων προϊόντων
Γρήγορος ορισμός
Μια μηχανή προτάσεων προϊόντων είναι λογισμικό που προτείνει τα προϊόντα που είναι πιο πιθανό να θέλει ένας αγοραστής. Βασίζεται στη συμπεριφορά τους, τα χαρακτηριστικά προϊόντων, τι αγόρασαν παρόμοιοι αγοραστές ή τι ζητούν σε μια συνομιλία.
Σε αυτή τη σελίδα
Οι κύριες προσεγγίσεις
Η συνεργατική φιλτράρισμα προτείνει τι αγόρασαν ή είδαν άτομα με παρόμοια συμπεριφορά. Η συνεργατική φιλτράρισμα αντικειμένων προς αντικείμενα της Amazon, που περιγράφηκε από τους Linden, Smith και York το 2003, έκανε το μοτίβο «οι πελάτες που αγόρασαν αυτό αγόρασαν επίσης» διάσημο. Η φιλτράρισμα βάσει περιεχομένου προτείνει προϊόντα των οποίων τα χαρακτηριστικά μοιάζουν με αυτά που άρεσαν στον αγοραστή. Κανόνες και εμπορικά — best-sellers, περιθώρια, νέες αφίξεις — προστίθενται πάνω από τις περισσότερες αποθήκες.
Κάθε προσέγγιση έχει μια γνωστή αδυναμία: η συνεργατική φιλτράρισμα χρειάζεται πολλά δεδομένα συμπεριφοράς και δυσκολεύεται με νέα προϊόντα και νέους επισκέπτες, ενώ η φιλτράρισμα βάσει περιεχομένου χρειάζεται καθαρά, συνεπή χαρακτηριστικά προϊόντων.
Συνομιλητικές προτάσεις
Μια νεότερη προσέγγιση επιτρέπει στους αγοραστές να δηλώνουν τι χρειάζονται με λόγια: «ένα δώρο για ένα 10χρονο που του αρέσει η επιστήμη, κάτω από 40 ευρώ», «μια σκούπα για ένα διαμέρισμα με κατοικίδια». Ένας AI βοηθός ερμηνεύει το αίτημα, αναζητά τον κατάλογο με βάση τη σημασία και με δομημένα φίλτρα — τιμή, απόθεμα, μέγεθος, μάρκα — και εξηγεί γιατί κάθε πρόταση ταιριάζει.
Αυτό λειτουργεί καλά για επισκέπτες πρώτης φοράς χωρίς ιστορικό και για εξεταστικές αγορές όπου οι αγοραστές έχουν ερωτήσεις. Εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των δεδομένων προϊόντων: αν λείπουν μεγέθη, υλικά ή συμβατότητες από τον κατάλογο, ο βοηθός δεν μπορεί να τα χρησιμοποιήσει.
Παγίδες
Η πρόταση προϊόντων που είναι εκτός αποθέματος, προϊόντων που αγνοούν έναν δηλωμένο περιορισμό ή του ίδιου best-seller σε όλους μειώνει γρήγορα την εμπιστοσύνη. Οι τιμές που εμφανίζονται σε μια πρόταση πρέπει να ταιριάζουν με τον ζωντανό κατάλογο. Και οι προτάσεις θα πρέπει να αξιολογούνται με βάση το αποτέλεσμα του πελάτη — βρήκε αυτό που χρειαζόταν; — όχι μόνο με βάση τα κλικ.
Προτάσεις προϊόντων στο AI SmartTalk
Το AI SmartTalk ευρετηριάζει καταλόγους προϊόντων από Shopify, PrestaShop, WooCommerce και Joomla, καθώς και προϊόντα που εισάγονται μέσω του API του. Ο βοηθός τα αναζητά με βάση τη σημασία και με φίλτρα στην τιμή, απόθεμα, μάρκα, κατηγορία και χαρακτηριστικά παραλλαγών, μπορεί να αποκλείσει όρους που αποκλείει ο αγοραστής και εμφανίζει τα αποτελέσματα ως κάρτες προϊόντων με πληροφορίες αποθέματος και έκπτωσης στη συνομιλία.
Συχνές ερωτήσεις
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ συνεργατικής και περιεχομενικής φιλτραρίσματος;
Η συνεργατική φιλτραρίσματος χρησιμοποιεί τη συμπεριφορά άλλων αγοραστών (οι άνθρωποι που αγόρασαν το X αγόρασαν επίσης το Y). Η περιεχομενική φιλτραρίσματος χρησιμοποιεί τα ίδια χαρακτηριστικά των προϊόντων (αυτή η ζακέτα είναι παρόμοια με αυτήν).
Χρειάζομαι πολλά δεδομένα για προτάσεις προϊόντων;
Οι προτάσεις που βασίζονται στη συμπεριφορά το χρειάζονται. Οι συνομιλητικές και οι βασισμένες σε χαρακτηριστικά προτάσεις χρειάζονται κυρίως έναν καλά περιγραφόμενο κατάλογο, που τις καθιστά χρήσιμες για μικρότερα καταστήματα.
Μπορεί ένα AI chatbot να προτείνει προϊόντα;
Ναι, όταν είναι συνδεδεμένο με τον ζωντανό κατάλογο. Πρέπει να φιλτράρει με πραγματικά δεδομένα όπως τιμή και απόθεμα, αντί να βασίζεται στη μνήμη του μοντέλου γλώσσας για τα προϊόντα.