Công cụ gợi ý sản phẩm
Định nghĩa nhanh
Công cụ gợi ý sản phẩm là phần mềm gợi ý các sản phẩm mà người mua sắm có khả năng muốn nhất. Nó dựa vào hành vi của họ, thuộc tính sản phẩm, những gì mà người mua sắm tương tự đã mua hoặc những gì họ yêu cầu trong một cuộc trò chuyện.
Trên trang này
Các phương pháp chính
Lọc hợp tác gợi ý những gì mà những người có hành vi tương tự đã mua hoặc xem. Lọc hợp tác từ mục đến mục của Amazon, được mô tả bởi Linden, Smith và York vào năm 2003, đã làm nổi bật mẫu “khách hàng đã mua cái này cũng đã mua cái kia”. Lọc dựa trên nội dung gợi ý các sản phẩm có thuộc tính tương tự như những gì người mua sắm thích. Các quy tắc và tiếp thị — sản phẩm bán chạy nhất, biên lợi nhuận, hàng mới về — thường được xếp chồng lên nhau trong hầu hết các cửa hàng.
Mỗi phương pháp đều có điểm yếu đã biết: lọc hợp tác cần rất nhiều dữ liệu hành vi và gặp khó khăn với các sản phẩm mới và khách truy cập mới, trong khi lọc dựa trên nội dung cần các thuộc tính sản phẩm sạch và nhất quán.
Gợi ý đối thoại
Một phương pháp mới hơn cho phép người mua sắm nêu rõ những gì họ cần bằng lời: “một món quà cho một đứa trẻ 10 tuổi thích khoa học, dưới 40 euro”, “một chiếc máy hút bụi cho một căn hộ có thú cưng”. Một trợ lý AI diễn giải yêu cầu, tìm kiếm trong danh mục theo nghĩa và theo các bộ lọc có cấu trúc — giá, tồn kho, kích thước, thương hiệu — và giải thích lý do tại sao mỗi gợi ý phù hợp.
Điều này hoạt động tốt cho những khách truy cập lần đầu không có lịch sử và cho những món hàng được cân nhắc mà người mua sắm có câu hỏi. Nó phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng dữ liệu sản phẩm: nếu kích thước, vật liệu hoặc khả năng tương thích thiếu trong danh mục, trợ lý không thể sử dụng chúng.
Cạm bẫy
Gợi ý các sản phẩm hết hàng, các sản phẩm không tuân theo một ràng buộc đã nêu, hoặc cùng một sản phẩm bán chạy nhất cho mọi người sẽ nhanh chóng làm giảm lòng tin. Giá hiển thị trong một gợi ý phải khớp với danh mục trực tiếp. Và các gợi ý nên được đánh giá dựa trên kết quả của khách hàng — họ có tìm thấy những gì họ cần không? — chứ không chỉ dựa trên số lần nhấp.
Gợi ý sản phẩm trong AI SmartTalk
AI SmartTalk lập chỉ mục các danh mục sản phẩm từ Shopify, PrestaShop, WooCommerce và Joomla, cũng như các sản phẩm được nhập qua API của nó. Trợ lý tìm kiếm chúng theo nghĩa và với các bộ lọc về khoảng giá, tồn kho, thương hiệu, danh mục và thuộc tính biến thể, có thể loại trừ các thuật ngữ mà người mua sắm loại bỏ, và hiển thị kết quả dưới dạng thẻ sản phẩm với thông tin tồn kho và giảm giá trong trò chuyện.
Câu hỏi thường gặp
Sự khác biệt giữa lọc hợp tác và lọc dựa trên nội dung là gì?
Lọc hợp tác sử dụng hành vi của những người mua sắm khác (những người đã mua X cũng đã mua Y). Lọc dựa trên nội dung sử dụng các thuộc tính của sản phẩm (chiếc áo khoác này tương tự như chiếc kia).
Tôi có cần nhiều dữ liệu cho các gợi ý sản phẩm không?
Các gợi ý dựa trên hành vi thì cần. Các gợi ý dựa trên cuộc trò chuyện và thuộc tính chủ yếu cần một danh mục được mô tả rõ ràng, điều này làm cho chúng có thể sử dụng được bởi các cửa hàng nhỏ hơn.
Một chatbot AI có thể gợi ý sản phẩm không?
Có, khi nó được kết nối với danh mục trực tiếp. Nó nên lọc trên dữ liệu thực như giá cả và hàng tồn kho, thay vì dựa vào bộ nhớ của mô hình ngôn ngữ về các sản phẩm.