Motor odporúčaní produktov
Rýchla definícia
Motor odporúčaní produktov je softvér, ktorý navrhuje produkty, ktoré si zákazník pravdepodobne želá. Závisí od ich správania, atribútov produktov, čo kúpili podobní zákazníci alebo čo žiadajú v konverzácii.
Na tejto stránke
Hlavné prístupy
Kolaboratívne filtrovanie odporúča, čo kúpili alebo si pozreli ľudia so podobným správaním. Kolaboratívne filtrovanie produktov od Amazonu, ktoré opísali Linden, Smith a York v roku 2003, preslávilo vzor „zákazníci, ktorí si kúpili toto, si tiež kúpili“. Filtrovanie na základe obsahu odporúča produkty, ktorých atribúty sa podobajú tým, ktoré sa zákazníkovi páčili. Pravidlá a merchandising — najpredávanejšie, marže, novinky — sú v väčšine obchodov vrstvené navrch.
Každý prístup má známe slabiny: kolaboratívne filtrovanie potrebuje veľa údajov o správaní a má problémy s novými produktmi a novými návštevníkmi, zatiaľ čo filtrovanie na základe obsahu potrebuje čisté, konzistentné atribúty produktov.
Konverzačné odporúčania
Novší prístup umožňuje zákazníkom vyjadriť, čo potrebujú slovami: „darček pre 10-ročného, ktorý má rád vedu, do 40 eur“, „vysávač pre byt so zvieratami“. AI asistent interpretuje požiadavku, vyhľadáva v katalógu podľa významu a štruktúrovaných filtrov — cena, sklad, veľkosť, značka — a vysvetľuje, prečo každé odporúčanie vyhovuje.
Toto funguje dobre pre prvých návštevníkov bez histórie a pre zamyslené nákupy, kde majú zákazníci otázky. Silne závisí od kvality údajov o produktoch: ak chýbajú veľkosti, materiály alebo kompatibilita v katalógu, asistent ich nemôže použiť.
Nástrahy
Odporúčanie produktov, ktoré nie sú na sklade, produktov, ktoré ignorujú uvedenú podmienku, alebo toho istého najpredávanejšieho pre všetkých rýchlo eroduje dôveru. Ceny zobrazené v odporúčaní musia zodpovedať aktuálnemu katalógu. A odporúčania by sa mali posudzovať podľa výsledku zákazníka — našli to, čo potrebovali? — nie len podľa kliknutí.
Odporúčania produktov v AI SmartTalk
AI SmartTalk indexuje produktové katalógy z Shopify, PrestaShop, WooCommerce a Joomla, ako aj produkty importované prostredníctvom svojho API. Asistent ich vyhľadáva podľa významu a s filtrami na cenový rozsah, sklad, značku, kategóriu a atribúty variantov, môže vylúčiť termíny, ktoré zákazník vylúčil, a zobrazuje výsledky ako produktové karty s informáciami o sklade a zľavách v chate.
Často kladené otázky
Aký je rozdiel medzi kolaboratívnym a obsahovým filtrovaním?
Kolaboratívne filtrovanie využíva správanie ostatných nakupujúcich (ľudia, ktorí kúpili X, tiež kúpili Y). Obsahové filtrovanie využíva vlastnosti produktov (táto bunda je podobná tejto).
Potrebujem veľa údajov na odporúčania produktov?
Odporúčania založené na správaní áno. Odporúčania založené na konverzáciách a atribútoch potrebujú predovšetkým dobre popísaný katalóg, čo ich robí použiteľnými pre menšie obchody.
Môže AI chatbot odporúčať produkty?
Áno, keď je pripojený k živému katalógu. Mal by filtrovať na základe reálnych údajov, ako sú cena a sklad, a nie sa spoliehať na pamäť jazykového modelu o produktoch.