Motor doporučení produktů

Kolaborativní filtrování doporučuje, co lidé se podobným chováním koupili nebo si prohlédli. Kolaborativní filtrování položek na Amazonu, popsané Lindenem, Smithem a Yorkem v roce 2003, proslavilo vzor „zákazníci, kteří si koupili toto, také koupili“. Filtrování na základě obsahu doporučuje produkty, jejichž atributy se podobají těm, které se zákazníkovi líbily. Pravidla a merchandising — bestsellery, marže, novinky — jsou v většině obchodů vrstveny navrch.

Každý přístup má známou slabinu: kolaborativní filtrování potřebuje hodně dat o chování a má problémy s novými produkty a novými návštěvníky, zatímco filtrování na základě obsahu potřebuje čisté, konzistentní atributy produktů.

Novější přístup umožňuje zákazníkům vyjádřit, co potřebují slovy: „dárek pro 10letého, který má rád vědu, do 40 eur“, „vysavač pro byt se zvířaty“. AI asistent interpretuje žádost, hledá v katalogu podle významu a podle strukturovaných filtrů — cena, sklad, velikost, značka — a vysvětluje, proč každé doporučení vyhovuje.

To funguje dobře pro první návštěvníky bez historie a pro promyšlené nákupy, kde mají zákazníci otázky. Silně závisí na kvalitě dat o produktech: pokud chybí velikosti, materiály nebo kompatibilita v katalogu, asistent je nemůže použít.

Doporučování produktů, které nejsou skladem, produktů, které ignorují uvedený omezení, nebo stejného bestselleru všem rychle eroduje důvěru. Ceny zobrazené v doporučení musí odpovídat živému katalogu. A doporučení by měla být hodnocena podle výsledku zákazníka — našli, co potřebovali? — ne pouze podle kliknutí.

AI SmartTalk indexuje produktové katalogy z Shopify, PrestaShop, WooCommerce a Joomla, stejně jako produkty importované prostřednictvím svého API. Asistent je vyhledává podle významu a s filtry na cenový rozsah, sklad, značku, kategorii a atributy variant, může vyloučit termíny, které zákazník vyloučil, a zobrazuje výsledky jako produktové karty s informacemi o skladě a slevě v chatu.