Motor za preporuke proizvoda
Brza definicija
Motor za preporuke proizvoda je softver koji sugeriše proizvode koje bi kupac najverovatnije želeo. Oslanja se na njihovo ponašanje, atribute proizvoda, šta su slični kupci kupili ili šta traže u razgovoru.
Na ovoj stranici
Glavni pristupi
Kolaborativno filtriranje preporučuje šta su ljudi sa sličnim ponašanjem kupili ili gledali. Amazonovo filtriranje od stavke do stavke, koje su opisali Linden, Smith i York 2003. godine, učinilo je obrazac "kupci koji su kupili ovo, takođe su kupili" poznatim. Filtriranje zasnovano na sadržaju preporučuje proizvode čiji atributi podsećaju na one koje je kupac voleo. Pravila i prodaja — najprodavaniji, marže, novi dolasci — se obično dodaju na vrh u većini prodavnica.
Svaki pristup ima poznatu slabost: kolaborativno filtriranje zahteva mnogo podataka o ponašanju i ima problema sa novim proizvodima i novim posetiocima, dok filtriranje zasnovano na sadržaju zahteva čiste, dosledne atribute proizvoda.
Konverzacijske preporuke
Noviji pristup omogućava kupcima da iznesu šta im je potrebno rečima: "poklon za 10-godišnjaka koji voli nauku, ispod 40 evra", "usisivač za stan sa kućnim ljubimcima". AI asistent tumači zahtev, pretražuje katalog prema značenju i strukturiranim filtrima — cena, zaliha, veličina, brend — i objašnjava zašto svaka sugestija odgovara.
Ovo dobro funkcioniše za posetioce prvi put bez istorije i za razmatrane kupovine gde kupci imaju pitanja. U velikoj meri zavisi od kvaliteta podataka o proizvodima: ako nedostaju veličine, materijali ili kompatibilnost iz kataloga, asistent ih ne može koristiti.
Zamke
Preporučivanje proizvoda koji nisu na skladištu, proizvoda koji ignorišu navedena ograničenja, ili istog najprodavanijeg svima brzo erodira poverenje. Cene prikazane u preporuci moraju odgovarati trenutnom katalogu. A preporuke treba ocenjivati na osnovu rezultata kupca — da li su pronašli ono što su tražili? — a ne samo na osnovu klikova.
Preporuke proizvoda u AI SmartTalk
AI SmartTalk indeksira kataloge proizvoda sa Shopify-a, PrestaShop-a, WooCommerce-a i Joomla-e, kao i proizvode uvezene putem svog API-ja. Asistent ih pretražuje prema značenju i sa filtrima na opsegu cena, zalihe, brendu, kategoriji i atributima varijante, može isključiti termine koje kupac isključuje, i prikazuje rezultate kao kartice proizvoda sa informacijama o zalihama i popustima u čatu.
Često postavljana pitanja
Koja je razlika između kolaborativnog i filtriranja zasnovanog na sadržaju?
Kolaborativno filtriranje koristi ponašanje drugih kupaca (ljudi koji su kupili X takođe su kupili Y). Filtriranje zasnovano na sadržaju koristi sopstvene atribute proizvoda (ova jakna je slična onoj).
Da li mi je potrebna velika količina podataka za preporuke proizvoda?
Preporuke zasnovane na ponašanju to zahtevaju. Preporuke zasnovane na razgovoru i atributima uglavnom zahtevaju dobro opisani katalog, što ih čini upotrebljivim za manje prodavnice.
Može li AI chatbot preporučiti proizvode?
Da, kada je povezan sa živim katalogom. Trebalo bi da filtrira na osnovu stvarnih podataka kao što su cena i zalihe, umesto da se oslanja na memoriju modela jezika o proizvodima.