Велики модел језика (LLM)
Brza definicija
Велики модел језика (LLM) је неуронска мрежа обучена на веома великим количинама текста да предвиди следећу реч, што му омогућава да разуме и генерише природни језик. То је мотор разматрања иза модерних четботова и АИ агената.
Na ovoj stranici
Како функционише LLM
LLM чита текст као токене — делове речи — и, за сваку позицију, израчунава вероватноћу сваког могућег следећег токена. Генерисање одговора значи понављање те предикције токен по токен. Скоро сви тренутни LLM-ови користе Трансформер архитектуру коју су увели Васвани и његови сарадници 2017. године, чији механизам пажње омогућава моделу да оцени сваки део уноса при производњи сваке речи.
Обучавање се одвија у фазама. Предобука на великом текстуалном корпусу учи језик и опште знање. Подешавање инструкција и повратне информације од људи затим уче модел да следи захтеве, одржава дијалог и одбија неке задатке. У 2020. години, GPT-3 рад је показао да довољно велики модел може да изврши нове задатке из неколико примера у упиту, без поновног обучавања.
Шта LLM не зна
Знање LLM-а је замрзнуто на крају његових података за обуку, и никада није видео приватне информације ваше компаније: цене, залихе, политику поврата, наруџбине купаца. Када се о томе пита, често ће произвести вероватну претпоставку — халуцинацију. Такође има ограничен прозор контекста, количину текста коју може узети у обзир одједном.
Зато корисни пословни асистенти ретко ослањају само на модел. Генерација обогаћена повратним информацијама (RAG) му даје релевантне делове из вашег садржаја, а алати му омогућавају да упита живе системе као што су каталог или база података о наруџбинама.
Избор модела
Модели се разликују у квалитету разматрања, брзини, цени по токену, језицима које добро обрађују, величини контекста и месту где су хостовани. За корисничку подршку, брз, модел средње величине је често довољан за рутинска питања, док теже случајеви — дуге политике, захтеви са више корака — имају користи од јачег модела. Локација података је такође важна: европска компанија може да преферира модел хостован у ЕУ.
Модел је само један део резултата. Инструкције, подаци о основи, алати и евалуација на стварним разговорима обично су важнији од преласка са једног водећег модела на други.
LLM-ови у AI SmartTalk
AI SmartTalk асистенти су изграђени око LLM-ова и по подразумеваној вредности користе моделе хостоване у ЕУ; купац може да изабере да користи моделе других провајдера. Одговори асистента су засновани на индексираном садржају и каталогу компаније, а он користи алате за проналажење живих података уместо да пита модел да их запамти.
Često postavljana pitanja
Да ли је ChatGPT LLM?
ChatGPT је апликација изграђена на LLM-овима које је направио OpenAI. Модел генерише текст; апликација додаје интерфејс за ћаскање, меморију разговора, алате као што је веб претрага и правила безбедности.
Шта значи „велики“ у великом моделу језика?
Односи се на број параметара — унутрашњих тежина научених током обуке, од милијарди до стотина милијарди — и на величину корпуса за обуку. Не постоји тачно одређена граница.
Може ли LLM учити из података моје компаније?
Постоје два приступа. Фино подешавање поново обучава модел на вашим примерима, што је скупо и не прати променљиве чињенице. Генерација обогаћена повратним информацијама оставља модел непромењеним и даје му праве делове у тренутку питања, што боље одговара ценама, залихама и политикама.
Да ли су LLM-ови безбедни за коришћење са подацима купаца?
Зависи од услова провајдера, где је модел хостован и како апликација обрађује личне податке. Проверите да ли провајдер користи ваше податке за обуку, где се обрађују и да ли је доступан уговор о обради података.