Veliki jezični model (LLM)
Brza definicija
Veliki jezični model (LLM) je neuronska mreža obučena na vrlo velikim količinama teksta kako bi predvidjela sljedeću riječ, što mu omogućuje razumijevanje i generiranje prirodnog jezika. To je motor razmišljanja iza modernih chatbotova i AI agenata.
Na ovoj stranici
Kako LLM funkcionira
LLM čita tekst kao tokene — dijelove riječi — i za svaku poziciju izračunava vjerojatnost svakog mogućeg sljedećeg tokena. Generiranje odgovora znači ponavljanje te predikcije token po token. Gotovo svi trenutni LLM-ovi koriste Transformer arhitekturu koju su uveli Vaswani i kolege 2017. godine, čiji mehanizam pažnje omogućuje modelu da procijeni svaki dio ulaza prilikom proizvodnje svake riječi.
Obuka se odvija u fazama. Predobuka na ogromnom korpusu teksta podučava jezik i opće znanje. Učenje putem uputa i povratne informacije od ljudi zatim podučava model da slijedi zahtjeve, održava dijalog i odbija neke zadatke. Godine 2020. papir o GPT-3 pokazao je da dovoljno veliki model može obavljati nove zadatke iz nekoliko primjera u upitu, bez ponovne obuke.
Što LLM ne zna
Znanje LLM-a je zamrznuto na kraju njegovih podataka za obuku, i nikada nije vidio privatne informacije vaše tvrtke: cijene, zalihe, politiku povrata, narudžbe kupaca. Kada se o njima pita, često će proizvesti uvjerljivu pretpostavku — halucinaciju. Također ima ograničen kontekstualni prozor, količinu teksta koju može uzeti u obzir odjednom.
Zato korisni poslovni asistenti rijetko se oslanjaju samo na model. Generacija obogaćena pretraživanjem (RAG) pruža mu relevantne odlomke iz vašeg sadržaja, a alati mu omogućuju da pretražuje aktivne sustave poput kataloga ili baze podataka narudžbi.
Odabir modela
Modeli se razlikuju u kvaliteti razmišljanja, brzini, cijeni po tokenu, jezicima koje dobro obrađuju, veličini konteksta i mjestu gdje su hostani. Za korisničku podršku, brz, srednje veliki model često je dovoljan za rutinska pitanja, dok teži slučajevi — dugačke politike, višestepeni zahtjevi — imaju koristi od jačeg modela. Lokacija podataka također je važna: europska tvrtka može preferirati model hostan u EU.
Model je samo jedan dio rezultata. Upute, podaci o temelju, alati i evaluacija na stvarnim razgovorima obično su važniji od prelaska s jednog vodećeg modela na drugi.
LLM-ovi u AI SmartTalk
AI SmartTalk asistenti izgrađeni su oko LLM-ova i prema zadanim postavkama koriste modele hostane u EU; kupac može odabrati korištenje modela drugih pružatelja. Odgovori asistenta temelje se na indeksiranom sadržaju i katalogu tvrtke, a koristi alate za pretraživanje aktivnih podataka umjesto da traži od modela da ih zapamti.
Često postavljana pitanja
Je li ChatGPT LLM?
ChatGPT je aplikacija izgrađena na vrhu LLM-ova koje je izradio OpenAI. Model generira tekst; aplikacija dodaje chat sučelje, memoriju razgovora, alate poput pretraživanja weba i pravila sigurnosti.
Što znači "velik" u velikom jezičnom modelu?
Odnosi se na broj parametara — unutarnje težine naučene tijekom obuke, od milijardi do stotina milijardi — i na veličinu korpusa za obuku. Ne postoji točna granica.
Može li LLM učiti iz podataka moje tvrtke?
Postoje dva pristupa. Fino podešavanje ponovo obučava model na vašim primjerima, što je skupo i ne prati promjenjive činjenice. Generacija obogaćena pretraživanjem ostavlja model nepromijenjenim i daje mu odgovarajuće odlomke u trenutku pitanja, što bolje odgovara cijenama, zalihama i politikama.
Jesu li LLM-ovi sigurni za korištenje s podacima kupaca?
Ovisi o uvjetima pružatelja, gdje je model hostan i kako aplikacija obrađuje osobne podatke. Provjerite koristi li pružatelj vaše podatke za obuku, gdje se obrađuju i postoji li dostupni ugovor o obradi podataka.