Nagy nyelvi modell (LLM)
Gyors definíció
A nagy nyelvi modell (LLM) egy neurális hálózat, amelyet nagyon nagy mennyiségű szövegre képeztek ki, hogy megjósolja a következő szót, ami lehetővé teszi számára a természetes nyelv megértését és generálását. Ez a modern chatbotok és AI ügynökök mögötti érvelési motor.
Ezen az oldalon
Hogyan működik egy LLM
Egy LLM szöveget tokeneként olvas — a szavak darabjai — és minden pozícióban kiszámítja minden lehetséges következő token valószínűségét. Egy válasz generálása azt jelenti, hogy ezt a predikciót tokenről tokenre megismételjük. Szinte minden jelenlegi LLM a Vaswani és kollégái által 2017-ben bemutatott Transformer architektúrát használja, amelynek figyelmi mechanizmusa lehetővé teszi a modell számára, hogy minden bemeneti részletet mérlegeljen a szavak előállítása során.
A képzés szakaszokban történik. Az előképzés egy hatalmas szövegkorpuszra tanítja a nyelvet és az általános tudást. Az utasítások finomhangolása és az emberektől kapott visszajelzés pedig megtanítja a modellt, hogy kövesse a kéréseket, párbeszédet folytasson és elutasítson bizonyos feladatokat. 2020-ban a GPT-3 cikk megmutatta, hogy egy elég nagy modell új feladatokat tud végrehajtani néhány példából a promptban, újraképzés nélkül.
Mit nem tud egy LLM
Egy LLM tudása a képzési adatai végén megfagy, és soha nem látta a vállalkozásod privát információit: árak, készlet, visszatérítési politika, vásárlói rendelések. Ha ezekről kérdezik, gyakran valószínű találgatást ad — egy hallucinációt. Korlátozott kontextusablaka is van, az a szövegmennyiség, amelyet egyszerre figyelembe tud venni.
Ezért a hasznos üzleti asszisztensek ritkán támaszkodnak csak a modellre. A lekérdezés-kiegészített generáció (RAG) a releváns szakaszokat táplálja a tartalmadból, és az eszközök lehetővé teszik számára, hogy élő rendszereket, például egy katalógust vagy egy rendelési adatbázist kérdezzen le.
Modell választása
A modellek különböznek az érvelés minőségében, sebességében, tokenenkénti árban, a jól kezelhető nyelvekben, a kontextus méretében és abban, hogy hol vannak hosztolva. Ügyfélszolgálat esetén egy gyors, közepes méretű modell gyakran elegendő a rutin kérdésekhez, míg a nehezebb esetek — hosszú politikák, többlépéses kérések — erősebb modellt igényelnek. Az adatok helye is fontos: egy európai vállalkozás előnyben részesítheti az EU-ban hosztolt modellt.
A modell csak az eredmény egy része. Az utasítások, a megerősítő adatok, az eszközök és a valós beszélgetéseken végzett értékelés általában fontosabb, mint az egyik vezető modellről a másikra váltás.
LLM-ek az AI SmartTalk-ban
Az AI SmartTalk asszisztensek LLM-ek köré épülnek, és alapértelmezés szerint EU-ban hosztolt modelleket használnak; egy ügyfél választhat más szolgáltatók modelljeit is. Az asszisztens válaszai a vállalkozás indexelt tartalmában és katalógusában gyökereznek, és eszközöket használ az élő adatok keresésére, ahelyett, hogy a modellt kérné meg, hogy emlékezzen rá.
Gyakran ismételt kérdések
A ChatGPT egy LLM?
A ChatGPT egy alkalmazás, amely az OpenAI által készített LLM-ekre épül. A modell szöveget generál; az alkalmazás hozzáad egy csevegőfelületet, beszélgetési memóriát, olyan eszközöket, mint a webkeresés, és biztonsági szabályokat.
Mit jelent a „nagy” a nagy nyelvi modellben?
Ez a paraméterek számára utal — a képzés során tanult belső súlyokra, milliárdoktól százmilliárdokig — és a képzési korpusz méretére. Nincs pontos küszöbérték.
Tanulhat egy LLM a cégem adataiból?
Két megközelítés létezik. A finomhangolás a modellt a te példáidra képezi, ami költséges és nem tart lépést a változó tényekkel. A lekérdezés-kiegészített generáció a modellt változatlanul hagyja, és a megfelelő szakaszokat adja meg a kérdés időpontjában, ami jobban illik az árakhoz, készletekhez és politikákhoz.
Biztonságosak az LLM-ek az ügyféladatokkal való használatra?
Ez a szolgáltató feltételeitől, a modell hosztolásának helyétől és attól függ, hogy az alkalmazás hogyan kezeli a személyes adatokat. Ellenőrizd, hogy a szolgáltató használja-e az adataidat a képzéshez, hol dolgozzák fel, és hogy elérhető-e adatfeldolgozási megállapodás.