Μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM)
Γρήγορος ορισμός
Ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM) είναι ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο σε πολύ μεγάλες ποσότητες κειμένου για να προβλέπει την επόμενη λέξη, που του επιτρέπει να κατανοεί και να παράγει φυσική γλώσσα. Είναι η μηχανή σκέψης πίσω από τους σύγχρονους chatbot και τους AI πράκτορες.
Σε αυτή τη σελίδα
Πώς λειτουργεί ένα LLM
Ένα LLM διαβάζει κείμενο ως tokens — κομμάτια λέξεων — και, για κάθε θέση, υπολογίζει την πιθανότητα κάθε πιθανής επόμενης token. Η παραγωγή μιας απάντησης σημαίνει την επανάληψη αυτής της πρόβλεψης token μετά από token. Σχεδόν όλα τα τρέχοντα LLM χρησιμοποιούν την αρχιτεκτονική Transformer που εισήγαγε ο Vaswani και οι συνεργάτες του το 2017, της οποίας ο μηχανισμός προσοχής επιτρέπει στο μοντέλο να ζυγίζει κάθε μέρος της εισόδου κατά την παραγωγή κάθε λέξης.
Η εκπαίδευση γίνεται σε στάδια. Η προεκπαίδευση σε μια τεράστια συλλογή κειμένων διδάσκει γλώσσα και γενικές γνώσεις. Η ρύθμιση οδηγιών και η ανατροφοδότηση από ανθρώπους διδάσκουν στη συνέχεια το μοντέλο να ακολουθεί αιτήματα, να διατηρεί διάλογο και να απορρίπτει ορισμένες εργασίες. Το 2020, η εργασία GPT-3 έδειξε ότι ένα αρκετά μεγάλο μοντέλο θα μπορούσε να εκτελεί νέες εργασίες από μερικά παραδείγματα στην προτροπή, χωρίς επανεκπαίδευση.
Τι δεν γνωρίζει ένα LLM
Η γνώση ενός LLM είναι παγωμένη στο τέλος των δεδομένων εκπαίδευσής του, και δεν έχει δει ποτέ τις ιδιωτικές πληροφορίες της επιχείρησής σας: τιμές, απόθεμα, πολιτική επιστροφών, παραγγελίες πελατών. Όταν ρωτηθεί γι' αυτές, συχνά θα παράγει μια πειστική εικασία — μια ψευδαίσθηση. Έχει επίσης ένα περιορισμένο παράθυρο συμφραζομένων, την ποσότητα κειμένου που μπορεί να λάβει υπόψη ταυτόχρονα.
Γι' αυτό οι χρήσιμοι επιχειρηματικοί βοηθοί σπάνια βασίζονται μόνο στο μοντέλο. Η γεννήτρια με ενίσχυση ανάκτησης (RAG) του παρέχει τα σχετικά αποσπάσματα από το περιεχόμενό σας, και τα εργαλεία του επιτρέπουν να ερωτά ζωντανά συστήματα όπως ένα κατάλογο ή μια βάση δεδομένων παραγγελιών.
Επιλέγοντας ένα μοντέλο
Τα μοντέλα διαφέρουν στην ποιότητα σκέψης, ταχύτητα, τιμή ανά token, τις γλώσσες που χειρίζονται καλά, το μέγεθος του συμφραζομένου και το πού φιλοξενούνται. Για την εξυπηρέτηση πελατών, ένα γρήγορο, μεσαίου μεγέθους μοντέλο είναι συχνά αρκετό για ρουτίνες ερωτήσεις, ενώ οι πιο δύσκολες περιπτώσεις — μακρές πολιτικές, αιτήματα πολλών βημάτων — επωφελούνται από ένα ισχυρότερο. Η τοποθεσία των δεδομένων έχει σημασία επίσης: μια ευρωπαϊκή επιχείρηση μπορεί να προτιμήσει ένα μοντέλο που φιλοξενείται στην ΕΕ.
Το μοντέλο είναι μόνο ένα μέρος του αποτελέσματος. Οι οδηγίες, τα δεδομένα βάσης, τα εργαλεία και η αξιολόγηση σε πραγματικές συνομιλίες συνήθως έχουν μεγαλύτερη σημασία από την αλλαγή από ένα κορυφαίο μοντέλο σε άλλο.
LLMs στο AI SmartTalk
Οι βοηθοί AI SmartTalk είναι χτισμένοι γύρω από LLMs και χρησιμοποιούν μοντέλα που φιλοξενούνται στην ΕΕ από προεπιλογή; ένας πελάτης μπορεί να επιλέξει να χρησιμοποιήσει μοντέλα άλλων παρόχων αντ' αυτού. Οι απαντήσεις του βοηθού είναι θεμελιωμένες στο ευρετήριο περιεχόμενο και τον κατάλογο της επιχείρησης, και χρησιμοποιεί εργαλεία για να αναζητήσει ζωντανά δεδομένα αντί να ζητά από το μοντέλο να τα θυμάται.
Συχνές ερωτήσεις
Είναι το ChatGPT ένα LLM;
Το ChatGPT είναι μια εφαρμογή που έχει κατασκευαστεί πάνω από LLMs που δημιούργησε η OpenAI. Το μοντέλο παράγει κείμενο; η εφαρμογή προσθέτει μια διεπαφή συνομιλίας, μνήμη συνομιλίας, εργαλεία όπως η αναζήτηση στο διαδίκτυο και κανόνες ασφαλείας.
Τι σημαίνει “μεγάλο” στο μεγάλο γλωσσικό μοντέλο;
Αναφέρεται στον αριθμό παραμέτρων — τα εσωτερικά βάρη που μαθαίνονται κατά την εκπαίδευση, από δισεκατομμύρια έως εκατοντάδες δισεκατομμύρια — και στο μέγεθος της συλλογής εκπαίδευσης. Δεν υπάρχει ακριβές όριο.
Μπορεί ένα LLM να μάθει από τα δεδομένα της εταιρείας μου;
Υπάρχουν δύο προσεγγίσεις. Η λεπτομερής ρύθμιση εκπαιδεύει ξανά το μοντέλο με τα παραδείγματά σας, που είναι δαπανηρή και δεν παρακολουθεί τις μεταβαλλόμενες πραγματικότητες. Η γεννήτρια με ενίσχυση ανάκτησης αφήνει το μοντέλο αμετάβλητο και του δίνει τα σωστά αποσπάσματα κατά την ώρα της ερώτησης, που ταιριάζει καλύτερα σε τιμές, απόθεμα και πολιτικές.
Είναι τα LLM ασφαλή για χρήση με δεδομένα πελατών;
Εξαρτάται από τους όρους του παρόχου, το πού φιλοξενείται το μοντέλο και πώς χειρίζεται η εφαρμογή τα προσωπικά δεδομένα. Ελέγξτε αν ο πάροχος χρησιμοποιεί τα δεδομένα σας για εκπαίδευση, πού επεξεργάζονται και αν είναι διαθέσιμη μια συμφωνία επεξεργασίας δεδομένων.