Termékajánló motor
Gyors definíció
A termékajánló motor egy olyan szoftver, amely javasolja a termékeket, amelyeket a vásárló a legvalószínűbb, hogy szeretne. Az ő viselkedésükre, a termék jellemzőire, arra, hogy mit vásároltak hasonló vásárlók, vagy mit kérdeznek egy beszélgetés során támaszkodik.
Ezen az oldalon
A fő megközelítések
Az együttműködő szűrés azt ajánlja, amit hasonló viselkedésű emberek vásároltak vagy néztek. Az Amazon termékek közötti együttműködő szűrése, amelyet Linden, Smith és York írt le 2003-ban, híressé tette a „azok, akik ezt vásárolták, ezt is megvették” mintát. A tartalom alapú szűrés olyan termékeket ajánl, amelyek jellemzői hasonlítanak azokra, amelyeket a vásárló kedvelt. A szabályok és az értékesítés — legjobban teljesítő termékek, árrések, új érkezők — a legtöbb boltban ráépülnek.
Minden megközelítésnek van egy ismert gyengesége: az együttműködő szűrés sok viselkedési adatot igényel, és nehezen boldogul az új termékekkel és új látogatókkal, míg a tartalom alapú szűrés tiszta, következetes termékjellemzőket igényel.
Beszélgetés alapú ajánlások
Egy újabb megközelítés lehetővé teszi a vásárlók számára, hogy szavakkal mondják el, mire van szükségük: „ajándék egy 10 évesnek, aki szereti a tudományt, 40 euró alatt”, „porszívó egy házhoz, ahol háziállatok vannak”. Egy AI asszisztens értelmezi a kérést, a katalógust a jelentés és a strukturált szűrők — ár, készlet, méret, márka — alapján keresi, és elmagyarázza, miért illik minden javaslat.
Ez jól működik az első látogatók számára, akiknek nincs előzménye, és a megfontolt vásárlások esetén, ahol a vásárlóknak kérdéseik vannak. Nagyon függ a termékadatok minőségétől: ha a méretek, anyagok vagy kompatibilitás hiányoznak a katalógusból, az asszisztens nem tudja azokat felhasználni.
Csapdák
A készleten nem lévő termékek, a megadott korlátozást figyelmen kívül hagyó termékek, vagy a legjobb eladót mindenkinek ajánló ajánlások gyorsan aláássák a bizalmat. Az ajánlásban megjelenített áraknak meg kell egyezniük az élő katalógussal. Az ajánlásokat a vásárló eredménye alapján kell megítélni — megtalálták, amire szükségük volt? — nem csupán a kattintások alapján.
Termékajánlások az AI SmartTalkban
Az AI SmartTalk a Shopify, PrestaShop, WooCommerce és Joomla termékkatalógusait indexeli, valamint az API-ján keresztül importált termékeket. Az asszisztens a jelentés és a szűrők alapján keresi őket az árkategória, készlet, márka, kategória és variáns jellemzők szerint, ki tudja zárni azokat a kifejezéseket, amelyeket a vásárló kizár, és a találatokat termékkártyák formájában jeleníti meg a csevegésben, készlet- és kedvezményinformációkkal.
Gyakran ismételt kérdések
Mi a különbség a kollaboratív és a tartalom-alapú szűrés között?
A kollaboratív szűrés más vásárlók viselkedését használja (akik X-et vettek, azok Y-t is vásároltak). A tartalom-alapú szűrés a termékek saját tulajdonságait használja (ez a dzseki hasonló ahhoz).
Szükségem van sok adatra a termékajánlásokhoz?
A viselkedés-alapú ajánlásokhoz igen. A beszélgetés- és attribútum-alapú ajánlások főként egy jól leírt katalógust igényelnek, ami lehetővé teszi a kisebb boltok számára is a használatot.
Ajánlhat egy AI chatbot termékeket?
Igen, amikor csatlakozik az élő katalógushoz. Valós adatokra kell szűrnie, mint például ár és készlet, ahelyett, hogy a nyelvi modell termékekre vonatkozó emlékére támaszkodna.