Motor rekomandimi për produkte
Përkufizim i shpejtë
Një motor rekomandimi për produkte është softuer që sugjeron produktet që një blerës ka më shumë gjasa të dëshirojë. Ai mbështetet në sjelljen e tyre, atributet e produkteve, atë që blerësit e ngjashëm blenë ose atë që ata kërkojnë në një bisedë.
Në këtë faqe
Qasjet kryesore
Filtrimi bashkëpunues rekomandon atë që njerëzit me sjellje të ngjashme blenë ose panë. Filtrimi bashkëpunues nga artikulli në artikull i Amazon, i përshkruar nga Linden, Smith dhe York në 2003, e bëri të famshëm modelin “klientët që blenë këtë gjithashtu blenë”. Filtrimi i bazuar në përmbajtje rekomandon produkte të cilat atributet e tyre i ngjajnë atyre që blerësi i pëlqeu. Rregullat dhe tregtimi — shitjet më të mira, marzhet, mbërritjet e reja — janë të shtresa mbi të gjitha në shumicën e dyqaneve.
Çdo qasje ka një dobësi të njohur: filtrimi bashkëpunues ka nevojë për shumë të dhëna sjelljeje dhe ka vështirësi me produktet e reja dhe vizitorët e rinj, ndërsa filtrimi i bazuar në përmbajtje ka nevojë për atributet e produkteve të pastra dhe të qëndrueshme.
Rekomandimet konversacionale
Një qasje më e re lejon blerësit të shprehin atë që u nevojitet me fjalë: “një dhuratë për një 10-vjeçar që i pëlqen shkenca, nën 40 euro”, “një vakum për një apartament me kafshë shtëpiake”. Një asistent AI interpreton kërkesën, kërkon në katalog sipas kuptimit dhe me filtra të strukturuar — çmimi, stoku, madhësia, marka — dhe shpjegon pse çdo sugjerim përshtatet.
Kjo funksionon mirë për vizitorët e parë pa histori dhe për blerjet e konsideruara ku blerësit kanë pyetje. Varet shumë nga cilësia e të dhënave të produkteve: nëse madhësitë, materialet ose përputhshmëria mungojnë nga katalogu, asistenti nuk mund t'i përdorë ato.
Rreziqet
Rekomandimi i produkteve që nuk janë në stok, produkteve që injorojnë një kufizim të shprehur, ose të njëjtin bestseller për të gjithë shkatërron shpejt besimin. Çmimet e treguara në një rekomandim duhet të përputhen me katalogun e drejtpërdrejtë. Dhe rekomandimet duhet të gjykohen mbi rezultatin e klientit — a gjetën ata atë që u nevojitej? — jo vetëm mbi klikimet.
Rekomandimet për produkte në AI SmartTalk
AI SmartTalk indekson katalogët e produkteve nga Shopify, PrestaShop, WooCommerce dhe Joomla, si dhe produktet e importuara përmes API-së së tij. Asistenti i kërkon ato sipas kuptimit dhe me filtra mbi gamën e çmimeve, stokun, markën, kategorinë dhe atributet e variantit, mund të përjashtojë terma që blerësi i përjashton, dhe tregon rezultatet si karta produktesh me informacion mbi stokun dhe zbritjen në bisedë.
Pyetjet më të shpeshta
Cila është diferenca midis filtrimit bashkëpunues dhe atij të bazuar në përmbajtje?
Filtrimi bashkëpunues përdor sjelljen e blerësve të tjerë (njerëzit që blejnë X gjithashtu blejnë Y). Filtrimi i bazuar në përmbajtje përdor atributet e produkteve vetë (kjo xhaketë është e ngjashme me atë tjetër).
A kam nevojë për shumë të dhëna për rekomandimet e produkteve?
Rekomandimet e bazuara në sjellje e kërkojnë këtë. Rekomandimet konversacionale dhe ato të bazuara në atribute kryesisht kanë nevojë për një katalog të përshkruar mirë, që i bën ato të përdorshme nga dyqane më të vogla.
A mund një chatbot AI të rekomandojë produkte?
Po, kur është i lidhur me katalogun në kohë reale. Ai duhet të filtrojë mbi të dhëna reale si çmimi dhe stoku, në vend që të mbështetet në memorien e modelit të gjuhës për produktet.