شات بوت

أول شات بوت معروف، ELIZA، كتب من طرف جوزيف وايزنباوم في MIT وتوصف في 1966. كان كيتطابق الكلمات الرئيسية في اللي كيدخل المستخدم ويرجع أنماط مكتوبة مسبقًا، ومع ذلك حسو بزاف من الناس أنهم مفهومين منو. لعقود، الشات بوتات بقاو على هاد المبدأ: التعرف على كلمة رئيسية أو زر، ورجوع جواب جاهز.

تطبيقات المراسلة جابت الشات بوتات للأعمال في منتصف 2010، غالبًا كقوائم وأشجار قرار داخل Messenger أو ويدجت الموقع. نماذج اللغة الكبيرة غيرات الصورة من 2022 فصاعدًا: الشات بوت دابا يقدر يفهم الأسئلة الحرة ويكتب جواب بدل ما يختار واحد من قائمة.

الشات بوت المعتمد على القواعد كيتبع سيناريو مكتوب مسبقًا: أزرار، كلمات رئيسية وفروع. هو متوقع ورخيص في التشغيل، ومكيخترع حتى حاجة، ولكن كيسقط منين كيسول الزبون سؤال بطريقة مكنش متوقعها السيناريو، وكل حالة جديدة خاصها تكتب باليد.

شات بوت الذكاء الاصطناعي كيعتمد على نموذج لغوي لتفسير السؤال وتوليد الجواب. كيتعامل مع الأخطاء الإملائية، عدة أسئلة في رسالة وحدة وعشرات اللغات. الخطر ديالو هو العكس: بلا وصول لمعلومات موثوقة يقدر ينتج جواب سلس ولكن خاطئ. هادشي علاش الشات بوتات التجارية غالبًا كتكون مرتبطة بقاعدة معرفة، وزيد على ذلك، كيتعطاو أدوات للتصرف — في هاد النقطة كيتوصوفو بشكل أفضل كعوامل ذكاء اصطناعي.

في الدعم والتجارة الإلكترونية، الشات بوت عادةً كيجاوب على الأسئلة المتكررة (أوقات التسليم، المرتجعات، ساعات العمل)، كيساعد الزوار يلقاو منتج، كيجمع تفاصيل الاتصال، وكيوجه المحادثة للفريق الصحيح منين مكيقدرش يساعد. الشات بوت اللي كيتدار بشكل جيد كيتقاس على عدد الأسئلة اللي كيجاوب عليها، مدى رضا الزبناء من بعد، وكيفاش كيسلم الحالات الصعبة لشخص.

الفشل الشائع هو الطريق المسدود: بوت كيدور على “ما فهمتش” بلا ما يكون هناك طريقة للوصول لإنسان. الزبناء كيقيمو الشات بوت أقل على شنو كيجاوب ولكن على شنو كيدير منين مكيقدرش.

مساعدي AI SmartTalk هما شات بوتات ذكاء اصطناعي مبنية على محتوى الشركة نفسها — صفحات الموقع، الوثائق، إدخالات الأسئلة الشائعة، وللمتاجر الإلكترونية، الكتالوج المنتج المتزامن — ومجهزة بأدوات، اللي كيديرهم عوامل ذكاء اصطناعي. نفس المساعد يمكن ينشر في ويدجت دردشة الموقع، WhatsApp، Messenger، Instagram، Telegram وقنوات أخرى، ويقدر يسلم المحادثة للفريق منين يكون إنسان مطلوب.