شات بوت

أول شات بوت معروف، ELIZA، كتبها جوزيف وايزنباوم في MIT وتم وصفها في 1966. كانت تطابق الكلمات الرئيسية في ما يكتبه المستخدم وتعيد أنماط مكتوبة مسبقًا، ومع ذلك شعر العديد من الناس بأنها تفهمهم. لعقود، حافظت الشات بوتات على هذا المبدأ: التعرف على كلمة رئيسية أو زر، وإعادة إجابة معدة.

جلبت تطبيقات المراسلة الشات بوتات للأعمال في منتصف 2010، غالبًا كقوائم وأشجار قرار داخل Messenger أو كودجيت موقع. غيرت نماذج اللغة الكبيرة الصورة من 2022 فصاعدًا: يمكن الآن للشات بوت فهم الأسئلة بصيغة حرة وكتابة إجابة بدلاً من اختيار واحدة من قائمة.

الشات بوت المعتمد على القواعد يتبع نص مكتوب مسبقًا: أزرار، كلمات رئيسية وفروع. هو متوقع ورخيص التشغيل، ولا يخترع أي شيء، لكنه يفشل بمجرد ما يطرح الزبون سؤال بطريقة لم يتوقعها النص، وكل حالة جديدة يجب كتابتها يدويًا.

الشات بوت الذكاء الاصطناعي يستخدم نموذج لغة لتفسير السؤال وتوليد الرد. يتعامل مع الأخطاء المطبعية، عدة أسئلة في رسالة واحدة وعشرات اللغات. خطره هو العكس: بدون وصول إلى معلومات موثوقة يمكن أن ينتج إجابة طليقة ولكن خاطئة. لهذا السبب، عادة ما تكون الشات بوتات الأعمال متصلة بقاعدة معرفة، وزيادةً، تُعطى أدوات للعمل — في هذه المرحلة يتم وصفها بشكل أفضل كعملاء ذكاء اصطناعي.

في الدعم والتجارة الإلكترونية، عادة ما يجيب الشات بوت على الأسئلة المتكررة (أوقات التسليم، المرتجعات، ساعات العمل)، يساعد الزوار في العثور على منتج، يجمع تفاصيل الاتصال، ويوجه المحادثة إلى الفريق الصحيح عندما لا يمكنه المساعدة. يتم قياس الشات بوت الذي يتم تشغيله بشكل جيد على عدد الأسئلة التي يحلها، مدى رضا الزبائن بعد ذلك، ومدى نظافة تسليمه للحالات الصعبة لشخص.

الفشل الشائع هو الطريق المسدود: بوت يدور حول "ما فهمتش" بدون طريقة للوصول إلى إنسان. يقيم الزبائن الشات بوت أقل على ما يجيب عليه من على ما يحدث عندما لا يستطيع.

مساعدو AI SmartTalk هم شات بوتات ذكاء اصطناعي مبنية على محتوى الأعمال الخاصة بهم — صفحات الموقع، الوثائق، إدخالات الأسئلة الشائعة، وللمتاجر الإلكترونية، كتالوج المنتجات المتزامن — ومزودين بأدوات، مما يجعلهم عملاء ذكاء اصطناعي. يمكن نشر نفس المساعد على كودجيت دردشة الموقع، WhatsApp، Messenger، Instagram، Telegram وقنوات أخرى، ويمكنه تمرير المحادثة إلى الفريق عندما يكون شخص مطلوب.